Stable Diffusion魔法入門

寫在前面

本文爲資料整合,沒有原創內容,方便自己查找和學習,
花費了一晚上把sd安裝好,又花了大半天瞭解sd周邊的知識,終於體會到爲啥這些生成式AI被稱爲魔法了,魔法使用前要吟唱類比到AI上不就是那些關鍵詞參數什麼的嗎,描述的越具體生成的東西越具體.可以想象現在還需要手動輸入詞語的魔法,結合語音識別即可實現真吟唱效果,再結合腦機接口達成無需吟唱的效果...所思即所得,那時候才真正拼才華和想象力.
對普通人來說,AI幾乎就是魔法.未來可期!

安裝(簽訂契約)

模型安裝(符文)

自帶模型models/Stable-diffusion
下載好模型後將文件將t文件放入models\stable-diffusion文件夾即可

擴展安裝(天賦樹)

擴展都存在於目錄內自己的子目錄中。您可以使用 git 安裝這樣的擴展: extensions

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-aesthetic-gradients extensions/aesthetic-gradients

給模型添加預覽圖(印象)

新版webUI自帶模型預覽圖功能,默認本地所有模型上都顯示 no preview 即沒有預覽圖,我們可以生成完圖片後 再次找到添加模型的位置,鼠標移動模型卡標題處,上方會出現replace preview(替換預覽)紅色字樣 點擊即可將剛剛生成的圖設置爲此模型的預覽圖

如果想把任意一張圖片設置爲模型的預覽圖,可以將圖片拖拽到img2img中 然後進行替換.

模型資源(道具商店)

性能(體質)

測試4GB的卡可以生成384x384的圖片,512的大概需要6G左右, 1024的則需要8G+,推理速度慢,根據顯卡和圖片大小不同,大概需要20-60s

調參(吟唱)

調參教程(魔導書)

樣例

<lora:koreanDollLikeness_v10:0.66>, **cat ears**,best quality, ultra high res, (photorealistic:1.4), 1woman, sleeveless white button shirt, black skirt, black choker, cute, (Kpop idol), (aegyo sal:1), (platinum blonde hair:1), ((puffy eyes)), looking at viewer, full body, facing front

SD 關鍵詞參考

實踐與參考(前輩們的故事)

在線體驗(麻瓜)

崗位要求(初級魔法師)

AI插圖繪製師
崗位職責:  
1. 設計多種繪畫風格,實現AI風格遷移;  
2. 高效熟練的使用AI(如Disco Diffusion、Stable Diffusion等工具)生產不同風格要求的人像與動畫;  
3. 跟蹤前沿算法,熟悉AI繪畫領域技術進展;  
  
崗位要求:  
1.深度研究AI繪畫軟件,熟悉Stable Diffusion開源技術的使用;  
2.熟練使用Python語言,及OpenCV、waifu2x等工具;  
3.熟悉基於AI的人像生成與風格遷移,有項目落地經驗;  
4.瞭解前沿圖像生成算法&產品(如 Disco Diffusion,Stable Diffusion,Dalle2,MidJourney,Tiamat, Lensa);  
5. 具備修圖與分層的能力;  
6. 繪畫基礎紮實,準備把握場景設定及透視的結構比例,造型能力強,色彩感強;  
7. 具備1年以上動畫/遊戲美術經驗
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