利用空閒時間分別對git-fame(1.15.2)、cloc(1.96)和SourceCounter(3.5.33.73)三款軟件源代碼統計工具進行對比分析，結果如下：
1、git-fame主要偏向於項目成員成果貢獻統計，包括Author(作者)、loc(代碼行總數)、coms(提交總數)、files(文件總數)、distribution(前三項總佔比)，該工具統計結果偏重於反應團隊人員工作業績，詳情如下：
2、cloc主要偏重於項目軟件源代碼中各類開發語言的結構分析，統計結構主要包括Language(開發語言)、files(文件數量)、blank(空白行數)、comment(註釋行數)和code(純代碼行數)，該工具更偏重於軟件源代碼結構分析統計，便於整體架構掌控，並且該工具支持大部分研發語言，具體描述可訪問cloc，詳情如下：
3、SourceCounter主要用於代碼分析及成本評估，包括詳細、合計和報表三種模式統計，但其支持的開發語言有限，較適合C和java，可統計代碼行數、空行、註釋行、單元測試、人工成本等，適合項目審查及成本把控統計，詳情如下：
三種源代碼統計工具各有特色，可根據實際需求搭配使用。