1.考研：2-3年
2.NLP学习：这5年贯穿始终
我不清楚别人。我给你说下我学NLP的背景吧。我是本科 cs 专业加硕士cs专业NLP方向目前是NLP博士在读。
1.数学基础课很重要
高等数学 线性代数 概率统计 三大数学基础课。推荐mit 的微积分公开课和台大教授李宏毅的线性代数课。概率统计相对简单，可以自己拿教材学一学，也可以网上找找公开课。
2.计算机基础也很重要
a. 至少学会两到三门编程语言 其中一定包括python
b. 数据结构和算法，操作系统，计算机网络，计算机系统组成四大基础课必学。数据库和编译原理推荐学习。这部分直接有利于之后写代码的时候找bug。因为出现问题后很多计算机知识就会纷至沓来带你找到原因而不是变成无头苍蝇。
3.机器学习基础
a. 李航教授的《统计学习方法》必学
b. 周志华教授的西瓜书推荐
c. 深度学习和人工神经网络必学
d. 各种深度学习框架如tensorflow，pytorch
可以找网课学习比如斯坦福公开课，台大教授李宏毅的课，吴恩达的课
4.NLP 基础
推荐斯坦福224系列和何晗著的《自然语言处理入门》(ps：何晗之前是学日语转的nlp@hankcs)还有 很多大佬著的《speech and language processing》
5.其他
各种基础虽然很重要，但如果想快速上手还是要多写代码练习。github上有很多好项目可以去看看。研究深入之后可以开始看行业论文。
整个过程快的话历时2-3年(必须起早搭黑的学)，慢的话至少5年，特别慢的话十年也不是没有可能（我从本科开始到今年也第8年了）。当然如果只是想玩儿一玩儿那就无所谓了。所以加油吧少年！