大家好！我是韓老師。
前段時間，我給大家分享瞭如何打造一個“ChatGPT 機器人”：從零開始，打造屬於你的 ChatGPT 機器人！
但是，當時 OpenAI API 所提供的 text-davinci-003 model，是基於 GPT-3 的 model，不是 ChatGPT 所使用的 GPT-3.5 model，而且不支持聊天的上下文。
所以，這不能算是真正意義上的的“ChatGPT 機器人”。
不過這周，OpenAI 終於發佈了 ChatGPT API 了：OpenAI逆天發佈ChatGPT API！100萬個單詞才18元，價格打骨折
我也是第一時間基於真正的 ChatGPT API 擼了 真正的 ChatGPT Teams Bot：
與 ChatGPT 一樣，他們都是基於最新的 gpt-3.5-turbo model，專門爲聊天優化，能理解對話的上下文。
像上面的例子中，在我告訴 ChatGPT Teams Bot 我的名字之後，都就能記住我叫韓老師啦~
我這個機器人的代碼完全開源，而且 clone 下來之後，可以很方便地根據 README 的步驟直接 F5 玩起來。大家有興趣的，可以圍觀下：
https://github.com/formulahendry/chatgpt-teams-bot
不過呢，目前的 ChatGPT Teams Bot 是個很初步的版本，有一些 limitations，比如官方提供的 openai Node.js SDK 需要開發者自己拼接聊天記錄。我就選擇了第三方的 chatgpt Node.js SDK，不過他也只是把聊天記錄存在內存中。
如此一來，我們會發現目前版本的一些問題：
1. chat history 是存儲在內存中的，如果 Bot 重啓了，chat history 會丟失，怎麼解決？
2. 如果爲了支持高併發，Bot 是部署在多個不同的 server 上的，如何保證 chat history 的一致性？
3. gpt-3.5-turbo model 有 4000 token 的限制，而且 input 也是算進去的，如何處理 chat history 超過限制的問題？
4. 如果 Bot 會被添加到多個 Teams 的聊天對話中，如何保證聊天 context 不相互干擾？
其實，對於以上的問題，我都有了很好的解決方案，但是由於我肚子太餓了，希望能籌集資金讓我在下個星期四能瘋狂一下！
大家可以先留言說說你的想法，然後再來看看我的答案，順便 v我50。