大家好！我是韩老师。
前段时间，我给大家分享了如何打造一个“ChatGPT 机器人”：从零开始，打造属于你的 ChatGPT 机器人！
但是，当时 OpenAI API 所提供的 text-davinci-003 model，是基于 GPT-3 的 model，不是 ChatGPT 所使用的 GPT-3.5 model，而且不支持聊天的上下文。
所以，这不能算是真正意义上的的“ChatGPT 机器人”。
不过这周，OpenAI 终于发布了 ChatGPT API 了：OpenAI逆天发布ChatGPT API！100万个单词才18元，价格打骨折
我也是第一时间基于真正的 ChatGPT API 撸了 真正的 ChatGPT Teams Bot：
与 ChatGPT 一样，他们都是基于最新的 gpt-3.5-turbo model，专门为聊天优化，能理解对话的上下文。
像上面的例子中，在我告诉 ChatGPT Teams Bot 我的名字之后，都就能记住我叫韩老师啦~
我这个机器人的代码完全开源，而且 clone 下来之后，可以很方便地根据 README 的步骤直接 F5 玩起来。大家有兴趣的，可以围观下：
https://github.com/formulahendry/chatgpt-teams-bot
不过呢，目前的 ChatGPT Teams Bot 是个很初步的版本，有一些 limitations，比如官方提供的 openai Node.js SDK 需要开发者自己拼接聊天记录。我就选择了第三方的 chatgpt Node.js SDK，不过他也只是把聊天记录存在内存中。
如此一来，我们会发现目前版本的一些问题：
1. chat history 是存储在内存中的，如果 Bot 重启了，chat history 会丢失，怎么解决？
2. 如果为了支持高并发，Bot 是部署在多个不同的 server 上的，如何保证 chat history 的一致性？
3. gpt-3.5-turbo model 有 4000 token 的限制，而且 input 也是算进去的，如何处理 chat history 超过限制的问题？
4. 如果 Bot 会被添加到多个 Teams 的聊天对话中，如何保证聊天 context 不相互干扰？
其实，对于以上的问题，我都有了很好的解决方案，但是由于我肚子太饿了，希望能筹集资金让我在下个星期四能疯狂一下！
大家可以先留言说说你的想法，然后再来看看我的答案，顺便 v我50。