概述
彈性伸縮是ACK特點功能之一，典型的場景包括：
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在線業務彈性
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大規模計算訓練
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定時週期性負載變化等
彈性伸縮分爲兩個維度：
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彈性調度層：主要負責修改負載的調度容量變化，在已有資源條件下進行pod調度
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資源彈性層：主要負責擴充資源的方式調度容量的補充，對資源本社進行調度
資源層階段彈性提供
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阿里雲Kubernetes集羣的一個重要特性，是集羣的節點可以動態的增加或減少
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有了這個特性，集羣才能在計算資源不足的情況下擴充新的節點
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同時，也可以在資源利用率降低的時候，釋放節點以節省費用
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資源層擴縮容可以分爲：手動擴縮容、自動擴縮容
資源層彈性插件
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Cluster-autoscaler: Kubernetes社區開源組件，節點水平伸縮軟件，阿里雲提供了獨有的調度、彈性優化、成本優化的功能。
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Virtual-node: ACK開源插件，提供無服務器運行時環境，開發者無需掛心節點資源，只需針對Pod按量付費即可。
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Virtual-kubelet-autoscaler: ACK服務組件，提供無服務彈性伸縮能力
節點自動伸縮
節點自動伸縮機制
定期檢測集羣中應用pod的狀態，如果處於pending狀態且日誌中出現調度原因不足時，會觸發cluster-autoscaler的模擬調度，會在各node中查詢哪臺機可以負載新的pod，如果有就分配；如果沒有就觸發資源調度，實現資源級別的自動伸縮。
節點自動伸縮實現原理
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阿里雲容器服務ACK的自動伸縮能力，是通過節點自動伸縮組件(cluster-autoscaler)實現的。
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可以按需彈出普通實例、GPU實例、競價付費實例、支持多可用區、多實例規格、多種伸縮模式、滿足不同的節點伸縮場景。
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伸縮配置：通過控制檯配置伸縮節點的規格屬性
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自動伸縮組件監聽：自動伸縮組件cluster-autoscaler，它以Pod的形式運行在K8S集羣中、監聽Pod狀態，在Pod因爲節點資源不足而不能被調度的狀態時，啓動自動伸縮規則
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伸縮規則啓動：根據伸縮配置的內容，啓動ESS彈性伸縮服務
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ESS彈性伸縮服務創建實例：通過ESS他行設所服務按照配置創建實例後，繼續進行集羣監聽
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節點自動伸縮操作
可分爲3個步驟：
- 執行自動伸縮
- 彈性伸縮服務ESS授權
- 配置自動伸縮
- 查看結果
調度層彈性伸縮
調度層彈性介紹
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調度層彈性組件是指所有的彈性動作都是和pod相關的，並不關心具體的資源情況。
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調度層彈性組件包括：容器水平伸縮(HPA)，容器垂直伸縮(VPA)，容器定時伸縮(CronHPA)
調度層彈性組件
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HPA: Pod水平伸縮的組件
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除了社區支持的Resource Metrics和CustomMetrics，阿里雲容器服務Kuberenetes還提供了external-metrics-adapter
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支持雲服務的指標作爲彈性伸縮的判斷條件
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目前已經支持例如Ingress的QPS、RT等監控指標
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VPA：Pod的縱向伸縮的最賤，主要面向有狀態服務的擴容和升級場景，用於大型單體應用
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CronHPA：定時伸縮組件，主要面向的是週期性負載，通過資源畫像可以預測有規律的負載週期，並通過週期性伸縮，實現資源成本的節約
調度層彈性組件使用場景及限制
通常使用HPA+AutoScaler進行兩層擴容，HPA負載容量管理，AutoScaler負責資源池的所擴容
ACK開啓HPA
小結
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阿里雲容器服務ACK彈性伸縮分爲兩個維度：
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調度層彈性：主要負責修改負載的調度容量變化
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資源層調度：主要是集羣的容量規劃不能滿足集羣調度容量時，會通過擴充資源的方式進行調度容量的補充
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阿里雲容器服務Kubernetes彈性調度資源：
通過調度與資源解耦的兩層彈性模型來解決的，當集羣的調度水位達到設置的閾值時會觸發資源蹭的彈性擴容，當資源彈出後，無法調度的單元會自動調度到新彈出的節點上，從而降低整個應用的負載情況
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阿里雲容器服務ACK集羣調度層彈性組件：
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容器水平伸縮(HPA)
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容器垂直伸縮(VPA)
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容器定時伸縮(CronHPA)
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