Milvus 的可能性遠超你的想象！
近期，Zilliz 在杭州舉辦了 2023 年首期 Arch Meetup，在現場，Zilliz 客戶工程師張翔、Milvus 社區 Committer 嵇斌、知衣科技研發負責人胡海濱進行了乾貨滿滿的分享，Zilliz 雲平臺研發總監謝宇在演講的同時更是透露了 Zilliz 即將在國內提供 SaaS 服務的最新動向。從他們的分享中，我們看到了 Milvus 在不同維度的更多可能性。
杭州 Arch Meetup 活動現場
01.
Milvus ：更快、更穩、更高
活動伊始，Zilliz 客戶工程師張翔形象地借用冰箱存儲食物來比喻結構化數據和非結構化數據在計算上的不同，從而引出了在 AI 時代非結構化數據能夠轉爲向量檢索計算的話題，在此情況下，數據的價值得以被挖掘，Milvus 作爲基礎工具可以更好地爲 AI 賦能。
張翔表示，2022 年以來，Milvus 2.X 共迭代 3 個大版本 8 個小版本，在保證版本和功能快速迭代過程的同時，着重在性能和穩定性層面進行了大量優化迭代。這種快速、高效、穩定、易用的能力會在後續的版本迭代中一直加碼。張翔透露，後續 Milvus 還將加入 GPU 支持、SQL 支持、主備容災、Schema 更改等功能。
此外，張翔也同步了關於社區發展的情況，據悉，目前 Milvus 社區在 GitHub 的 Star 數量已經超過 15.3k，微信用戶數量超 3k，Slack 用戶數超 2k。他表示在開源技術的背後，離不開社區夥伴的共同努力，希望彼此可以互幫互助、共同進步，讓 Milvus 社區更上一層樓。
02.
需求造就的社區 Committer
Milvus Committer 嵇斌和 Milvus 結緣於 1.1.0 版本，最初嵇斌所在的公司希望在內部做一個改善代碼質量的內部項目，需要用一些模式特徵對歷史的代碼做比對，其中需要用到向量比對技術。爲此，嵇斌和團隊嘗試了各種開源方案，機緣巧合下了解到了 Milvus。
當時，嵇斌所在的團隊需要用到 S3 做數據存儲，處於 1.X 版本的 Milvus 尚未支持 S3，於是嵇斌便爲 Milvus 貢獻了相關代碼，以支持 Milvus 1.X 版本在 S3 運行。隨後，Milvus 發展到 2.X 版本，嵇斌團隊的需求也發生了變化，需要一個 C++ 接口，爲此，他便爲 Milvus 貢獻了 C++ 的 SDK。後續，基於團隊在 Windows 運行環境的需求，嵇斌再次貢獻了新的代碼。
最後，嵇斌表示，2023 年將重點關注 Milvus 的以下功能並希望參與其中：首先是 Milvus 2.3 版本對 GPU 的支持；其次是期待更多索引在 GPU 上的加速、RAFT 的引入、圖索引的 GPU 實現；再者 Milvus / Knowhere 在國產硬件上的加速，以及 Zilliz Cloud 能在國內落地。
值得一提的是，嵇斌所關注的這些功能也是 Milvus 接下來的發力方向，將伴隨版本更新逐一展現。
03.
知衣科技 & Milvus：成就更好的 SaaS 服務
知衣科技研發負責人胡海濱是在 4 年前接觸到的 Milvus。彼時，服裝行業的傳統設計難以應對新設計生態，存在設計鏈路長、涉及多角色，設計全部在“線下”，缺少通用的“設計語言”，資產無法沉澱等問題，這些問題疊加在一起帶來效率低下的問題。
而知衣科技是以服裝數據 SaaS 軟件的方式來作爲切入點，服務服裝企業和設計師，提升設計效率。其 SaaS 軟件產品都提供一項底層的核心能力——搜圖能力，用來幫助設計師快速找到想要的款式。
胡海濱表示，相較於其他向量數據服務，最新版本的 Milvus 對標量過濾的支持更佳，同時在標量過濾之後當不滿足 Top N 個數的時候，會進一步遍歷更多近鄰點。此外，更低的成本以及與知衣科技在技術方案的一致性也讓 Milvus 變得更加具有吸引力。
用戶在現場聽取分享
04.
Zilliz Cloud：保障數據安全，關心用戶成本
Zilliz 雲平臺研發總監謝宇從 Zilliz Cloud 如何助力全球企業雲上構建全託管 Milvus 服務的角度進行了分享。總體來看，相較 Milvus，Zilliz Cloud 已經能夠爲上雲企業提供數據安全的保障、更低的維護成本、使用門檻以及生態與個性化服務。
從數據安全的角度來看，Zilliz Cloud 從多方面保障數據安全，例如，網絡通信加密-TLS，默認提供 TLS 1.2 級別的非對稱加密訪問方式，避免黑客攔截、篡改；網絡白名單認證，用戶可自定義白名單，以避免非法來源地址的訪問；數據加密保護，Zilliz Cloud 嚴格遵循 SOC2 及 ISO 認證的要求，針對不同等級的用戶數據進行高等級的軟件加密處理（如：Bcrypt），同時對數據存儲硬件級進行硬件加密處理。
當然，Zilliz Cloud 也爲用戶考慮到了成本問題。例如，爲不同規模的客戶制定不同的降成本計劃，對於數據規模較小的用戶，將提供量身定製更低成本的規格進行使用；對於數據規模龐大的用戶，費用將會通過各種優惠方式得到進一步下降，同時也會有專業團隊爲用戶定製節約成本的方案。
最後，謝宇提到，Zilliz Cloud 將於 2023 年登陸阿里雲，爲國內用戶提供開箱即用的向量數據庫服務，敬請期待。
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本文分享自微信公衆號 - ZILLIZ（Zilliztech）。
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