雖然在理論上，使用數據庫來實現消息隊列是可行的，但是這種實現方式存在一些潛在的問題和限制，相較於專業的消息隊列服務，使用數據庫作爲消息隊列的實現方式有以下幾個問題：
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性能問題：數據庫是爲了存儲大量數據而設計的，而消息隊列則是爲了高效地處理大量的消息而設計的。在高併發的場景下，數據庫可能會成爲瓶頸，影響性能。
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可靠性問題：數據庫雖然提供了事務機制來保證數據的一致性，但是在高併發的場景下，如果消息的生產者和消費者同時操作同一條記錄，可能會產生死鎖等問題，從而影響消息的可靠性。
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時效性問題：消息隊列通常需要滿足實時性的需求，即消費者需要在消息被髮送後儘快消費，否則可能會產生重複消費或漏消費的問題。使用數據庫作爲消息隊列的實現方式，消費者需要定時輪詢數據庫以獲取新消息，這樣可能會產生延遲，影響時效性。
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可擴展性問題：如果業務量增長，需要處理的消息量也會增加，如果使用數據庫作爲消息隊列的實現方式，可能需要進行水平擴展，增加數據庫的數量，從而增加了維護和成本的複雜度。
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綜上所述，雖然使用數據庫作爲消息隊列的實現方式是可行的，但是相比專業的消息隊列服務，其性能、可靠性、時效性和可擴展性都存在一定的問題。如果公司未來業務量增長，需要處理更多的消息，建議使用專業的消息隊列服務，如RabbitMQ、Kafka等。