巨杉數據庫憑藉靈活數據結構和智能化的數據管理能力，成功地入選Gartner《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023》報告。
近日，Gartner公佈《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023》報告（下簡稱報告），巨杉數據庫憑藉靈活數據結構和智能化的數據管理能力，成功地進入報告。該報告充分認可巨杉數據庫在多類型數據處理、實時數據查詢和人工智能領域的突出表現，並將其技術定位在技術成熟度曲線上的特定位置。
Gartner在報告中指出，中國的組織採用基於Apache Hadoop的大數據技術後，架構變得更加複雜。爲了解決這一問題，湖倉一體方案應運而生，旨在簡化架構並提高效率，同時最大限度地減少在不同數據系統之間移動數據的需求，進而實現更高效的數據環境和更小的運營成本。
數據湖作爲該架構的重要組成部分，通過將多源、多樣的數據進行整合並集中存儲，使企業能夠更好地進行數據管理和挖掘，爲企業提供了更全面、深入的數據洞察，助力其實現更明智的決策和業務增長。數據湖的特點在於能夠存儲多樣的數據，包括結構化、半結構化和無結構化數據，這與巨杉數據庫的數據處理能力相得益彰。
巨杉數據庫基於分佈式文檔型數據庫，通過JSON數據模型，可以提供靈活的半結構化數據、非結構化數據處理能力，實現更細粒度、多樣性的數據存儲與管理。更實現了通過一個數據庫產品，有效打通AGI場景下多重數據的有效交換，讓數據在採集、訓練、驗證、標註的整個過程基於統一的數據源持續迭代，讓數據管理更高效，推動AGI人工智能創興應用的革命性發展。
與此同時，巨杉數據庫的Multi-Model多模數據處理能力，能夠支持不同的數據模型，提供高效的數據存儲和管理，爲企業的使用提供更大的靈活性和適應性，併爲深度挖掘數據提供了強有力的支持。企業可以在同一個數據平臺上同時支持多種數據模型，從而更好地滿足不同業務需求。目前，巨杉數據庫已經在超過100家金融銀行客戶規模化上線使用，成功解決客戶在海量數據下的業務問題，並全面覆蓋國有銀行、股份制銀行、省級農信、城商行、保險、證券等金融客戶。
未來，巨杉數據庫將繼續聚焦於JSON數據模型的靈活特性及多模數據處理能力，以持續創新實時數據湖和多模數據湖等應用場景，提供跨業務的全量數據實時訪問能力，及基於統一數據來源的決策依據，爲企業提供更加高效靈活、多樣化的數據管理解決方案。