巨杉數據庫憑藉在DBMS Self-Sufficiency領域的突出表現，成功入選Gartner《Hype Cycle for ICT in China, 2023》報告。這是業界對巨杉數據庫自研成果的高度認可。
近日，Gartner發佈了《Hype Cycle for ICT in China, 2023》報告（下簡稱報告），該報告旨在評估中國信息技術在不同階段的成熟度與應用情況。巨杉數據庫憑藉在DBMS Self-Sufficiency（數據庫管理系統的自主能力）領域的突出表現，成功入選該報告。此次入選是對巨杉數據庫技術優勢和持續創新精神的高度認可，標誌着巨杉數據庫在分佈式領域的自研道路獲得業界的高度肯定。
隨着數據量和複雜性不斷增長，企業對於數據庫的自主能力要求也越來越高。巨杉數據庫以其突出的技術實力和創新能力脫穎而出。作爲一家專注於新一代分佈式數據庫自主研發的國產基礎軟件廠商，巨杉數據庫自成立之初，就堅定自研道路，聚焦於利用分佈式數據庫解決海量數據的存儲和管理，是國內最早投入研發的「分佈式文檔型數據庫」產品。
Gartner指出，在中國不同行業數字化轉型的加強下，DBMS作爲數據基礎設施的關鍵部分，需要具有高性能、高彈性、強大的AI兼容性和成本效益。傳統的DBMS解決方案——主要基於非中國供應商的實施——正在老化，無法滿足這些需求。
面對中國客戶亟需解決的解決海量數據的存儲和管理問題，巨杉數據庫基於分佈式數據庫技術，提供文檔型JSON數據處理能力，專注於構建半結構化和非結構化數據底座技術。更基於文檔型JSON半結構化數據格式的靈活性，提供兼容結構化數據查詢及非結構化對象數據處理，形成Multi-Model多模數據處理能力，並具備以下特點。
- SchemaLess特性：屏蔽數據源端表結構變化對DataLake存儲層的影響，實現了數據無縫實時持續寫入，無需再關注複雜的Schema結構變化，以及進行繁瑣的數據格式轉換，加速數據處理和應用的過程。
- 多模數據處理能力：原生JSON API操作，助力企業級客戶提升遷移可靠性，兼容SQL協議、S3對象數據引擎接口，實現靈活、高效的非結構化數據與結構化數據的統一管理。
- 高可用與容災：巨杉數據庫採用分佈式架構，具備高可用性和容災，保證數據在面對故障時能夠持續可靠地運行。這種可靠性爲客戶提供了穩定的數據存儲和處理保障。
- 實時查詢與高併發：巨杉數據庫在處理大規模數據時表現出色，提供>10000併發連接下的萬億級數據實時查詢性能，可基於SequoiaDB進行萬億級數據的實時查詢，能夠高效地執行復雜的查詢和事務處理，爲客戶提供了快速響應和高吞吐量的數據庫服務。
- 自動化管理：巨杉數據庫注重自動化管理，通過智能化的數據分片和負載均衡，有效提升數據庫的自主管理能力，降低了運維成本和複雜性。
- 安全性：數據安全一直是數據庫管理的重要關注點，巨杉數據庫採用先進的加密和權限控制技術，確保數據的機密性和完整性。
基於以上特性，巨杉數據庫能夠爲企業提供跨業務的全量數據實時訪問能力，及基於統一數據來源的決策依據，實現數據價值的持續釋放。同時，巨杉數據庫自從2013年起，產品便進入商業化階段，也是國內商業化發展時間最長的「分佈式數據庫」。截至目前，巨杉數據庫已在超過100家大型銀行及金融機構的生產業務規模上線應用，場景範圍包括：實時數據湖、多模數據湖等，廣泛應用於金融、證券、保險、政府、能源、電信、交通等領域，企業用戶總數超過1000家。
目前，巨杉數據庫已成爲大數據和AI時代下重要的數據基礎設施。通過文檔型JSON的半結構化數據特性，巨杉數據庫能夠有效支持AGI人工智能創新應用的革命性發展，打通AGI場景下多重數據的有效交換，讓數據在採集、訓練、驗證、標註的整個過程基於統一的數據源持續迭代，有效提升AGI數據管理效率。
作爲國內最早進入Gartner數據庫魔力象限報告的數據庫企業之一，巨杉數據庫本次入選《Hype Cycle for ICT in China, 2023》報告，體現了其在分佈式數據庫領域的成果與領先地位。未來，巨杉數據庫將繼續致力於技術創新，持續加強文檔型JSON數據處理能力和多模能力，爲客戶提供更加智能、高效、安全的數據庫解決方案，助力數字化轉型。