介紹一下背景，這是工信部直管的項目，一個新建廠區，規模不小，一直與用戶保持着聯繫，在老廠區調研了2周，前後交流了4次。用戶對本項目的定位和要求都比較高，同時也比較務實。
前期與用戶進行交流後，用戶問：你們介紹的東西，其他公司也是這樣宣傳的，怎麼體現你們的優勢？上次與用戶交流規劃方案，用戶強調：在方案裏要體現出來亮點。
在智能製造及數字工廠這個賽道確實很卷，很多具備領域屬性的公司也在跨行業拓展、傳統工控企業也在從控制層嚮應用層發展、傳統軟件企業也在開發工業企業的業務系統、互聯網公司也在賦能工業企業、AI企業也在宣傳能夠解決關鍵問題的優化等，所以往往競爭對手不一定是同行業的熟知企業。
儘管本人一直在工業領域做信息化，但是對於“工業互聯網”、“智能製造”、“數字孿生”等關鍵概念保持謹慎態度。因爲大部分企業連基礎信息化都做不好，採集數據多了、少了、不準了，這是經常的事。另外，工業是一個繼承和發展的過程，以前我寫文章也提過：工業是始於控制、終於控制；可是大部分企業摒棄了控制，可能不敢控制，怕擔責任；可能沒有優化能力，控制與否沒有太大關係。
對於一個新建工廠來講，工業互聯網平臺肯定是需要的，管設備物聯的、數據治理的、應用開發的、數字孿生的、算法模型的平臺等；業務系統也是必須的，檢化驗管理系統（LIMS）、生產管理系統（MES）、智能庫房管理系統（WMS）、物流管理系統（TMS）、質量管理系統（QMS）、設備管理系統（EAM）、能源管理系統（EMS）等。這些平臺和系統肯定不是一家公司能完成的，那麼就需要進行集成，是以業務流程爲主體的數據集成，需要業務流、數據流和信息流整體協同。這時候又面臨一個棘手的問題，每個平臺和系統的特點和功能不一樣，要處理好平臺和系統的能力邊界及之間的業務關係，光選型就是一件很困難的事。這就類似於軟件框架設計，在抽象的過程中如何進行解耦和耦合是設計的關鍵，在設計iNeuOS工業互聯網操作系統後臺服務的時候有深切的感受。當然，最理想的是有一家有實力的公司把這些平臺和系統都做了，這樣就完全自主可控了，但是投入的成本和工作量巨大。
智能製造到底是什麼？是不是可控成本範圍內生產的有序性和連續性？自動化、數字化、信息化和智能化都是手段。但是也應該意識到降本增效的有限性，受限於物理世界的現實條件，原料儲存就這麼大、溫度必須控制在一定範圍內、內部反映時間是固定的等等，算法及模型分析可能起到作用，但是沒有對比的情況下不太好評價。
所以我們做智能製造的能力邊界是可以預見的，但是用戶不管理這些，他們會問這些平臺和系統是否能達到？以現在內卷的狀態，我相信任何一個做軟件的企業都敢說能做，找誰來做及做成什麼樣，那是另外一回事了。那麼我們的優勢到底是什麼？可能是準確理解用戶意圖情況下務實的工作態度了。
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