在編寫Python應用程序時，緩存很重要。使用緩存來避免重新處理數據或訪問一個緩慢的數據庫可以提高你的性能。
在Python中，我們可以使用memcached 模塊來在我們的腳本中加入內存緩存。本文將討論準備內存緩存操作和主要的memcached 使用。
我們還將學習使用Pythoncache 和set 的高級模式。
安裝Memcached 模塊
Memcached 包可用於許多平臺：
- 對於Linux，我們可以使用yum install memcached 或apt-get install memcached 來安裝它。這個腳本將從預先建立的包中安裝memcached 包。
- 對於macOS，最簡單的選擇是利用Homebrew。安裝Homebrew軟件包管理器後，輸入brew install memcached 。
- 對於Windows，你將不得不通過訪問官方網站memcached ，自己編譯memcached 。
一旦安裝完畢，可以通過調用memcached 命令來啓動memcached ：
memcached
使用Python設置和獲取緩存值
如果你從來沒有使用過memcached 包，就可以直接掌握它。此外，它還可以通過網絡訪問一個相當大的詞彙表。
這個字典在幾個方面與傳統的 Python 字典不同，主要是：
- 值和鍵必須是字節數據類型的
- 值和鍵在給定的過期時間後被自動刪除
因此，set 和get 是處理memcached 的兩個基本程序。正如我們所想象的那樣，它們被用來給一個鍵一個值或從一個鍵獲得一個值。
下面的代碼演示瞭如何在你的Python應用程序中利用memcached 作爲一個網絡分佈式的緩存：
import memcache
mcobject = memcache.Client(['127.0.0.1:11212'], debug=0)
mcobject.set("some_key", "Some value")
value = mc.get("some_key")
mcobject.set("another_key", 3)
mcobject.delete("another_key")
mcobject.set("key", "1")
mcobject.incr("key")
mcobject.decr("key")
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memcached 網絡協議是直接的。由於其閃電般的實現，存儲那些原本需要很長時間才能計算或從數據的正則源獲得的數據是很有優勢的。
雖然簡單明瞭，但這個例子允許在網絡上存儲key-value 圖元，並通過你的應用程序的多個分佈式運行副本來訪問它們。
這個過程是簡單而強大的。而且它是優化你的應用程序的重要第一步。