此文章來源於項目官方公衆號：“AirtestProject”
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1. 前言
前幾天有個新手同學在Airtest官羣裏問了這樣一個問題：
我是新手，在圖片範圍內隨機點擊 ，用Airtest怎麼實現？代碼？
那我們就以這個問題爲例，淺淺聊一下，怎麼把需求轉化成我們的Airtest代碼。
2. 瞭解Airtest
首先新手同學對Airtest要有以下幾點認知：
- ① Airtest是一個圖像識別框架，它能在屏幕上用圖像識別來找到想操作的位置並點擊，所以Airtest本質上點擊的是目標圖片的座標，默認是中心點
- ② Airtest是python第三方庫，除了Airtest本身的接口之外，我們隨時可以import python的標準庫或者其它第三方庫，一起使用
3. 分析需求，轉化成代碼
1）查文檔，找現成方法
有了以上2點認知後，我們再回到需求，“在圖片範圍內隨機點擊”，第一步我們要做的就是查詢官方教程文檔，看下有沒有現成的方法可以使用：
- ① 一般情況下，Airtest都是點擊圖片中心位置，不知道有沒有點擊圖片內其它座標的方法
- ② 隨機點擊，怎麼實現在圖片內隨機點擊這個行爲，不知道Airtest有沒有隨機點的方法
當我們查閱Airtest的教程文檔之後，發現Airtest確實提供了點擊圖片內非中心座標的方法，就是指定target_pos，但是隻能點擊圖片內的9個點：
這裏似乎並不太符合在圖片範圍內隨機點的需求。隨後我們又查詢了文檔，發現Airtest也沒有提供隨機點擊的方法。
2）分析需求，自己實現
那麼我們到這裏就需要進入到第二步，分析需求，看看需求都有哪些難點需要我們實現：
- ① 在圖片範圍內點擊，那意味着在整個圖片的座標範圍內點擊，那我們怎麼拿到整個圖片的座標範圍？
- ② 怎麼點擊一個隨機的座標？
針對第一個難點，其實我們分別拿到目標圖片x、y座標的最小、最大值，就能確認座標範圍了。
再進一步思考，一張圖片x最小值是圖片的最左側，最大值是圖片最右側；y最小值是圖片最上方，最大值是圖片最下方；那就意味着，我們只要拿到圖片左上角和右下角的座標，就能完全確認目標圖片x、y座標的最小、最大值，進而確認圖片座標範圍。
第一個難點解決後，再來看第二個難點，隨機點，這裏就要藉助python的標準庫random了，能幫助我們生成一個隨機數的函數。
3）將思考轉化成代碼
最後一步就是將我們剛纔分析需求，得到的思路，轉化成代碼：
# -*- encoding=utf8 -*-
__author__ = "AirtestProject"
from airtest.core.api import *
import random
auto_setup(__file__)
# 定義函數，得到目標圖片的座標範圍
def pos_range():
if exists(Template(r"tpl1697515204054.png", target_pos=1, record_pos=(-0.16, 0.154), resolution=(2960, 1440))):
up_pos = exists(Template(r"tpl1697515204054.png", target_pos=1, record_pos=(-0.16, 0.154), resolution=(2960, 1440))) # 利用target_pos=0，拿到目標圖片左上角的座標
down_pos = exists(Template(r"tpl1697515204054.png", target_pos=9, record_pos=(-0.16, 0.154), resolution=(2960, 1440))) # 利用target_pos=9，拿到目標圖片右下角的座標
x = (int(up_pos[0]),int(down_pos[0])) # 拿到圖片x座標的範圍
y = (int(up_pos[1]),int(down_pos[1])) # 拿到圖片y座標的範圍
return x,y
else:
print("目標圖片不存在")
# 分別拿到圖片x座標與y座標的範圍值
pos_r = pos_range()
x = pos_r[0]
y = pos_r[1]
# 在x、y的座標範圍內生成隨機數
x_range = random.randint(x[0],x[1])
y_range = random.randint(y[0],y[1])
# 點擊圖片範圍內任意座標
touch([x_range,y_range])
4. 小結
最後，希望新手同學想要用Airtest動手實現一個需求的時候，別忘了以下幾個步驟：
- 查詢官方教程文檔，看看有沒有現成的方法可以使用
- 分析需求，拆解其中的難點逐一突破，找到解題思路
- 動手編寫腳本、調試、優化
這裏附上我們官方教程文檔的網址，歡迎同學們查閱哦：https://airtest.doc.io.netease.com/ 。
AirtestIDE下載：airtest.netease.com/
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