已存在的表信息如下，該表不是由sqlalchemy創建。想要對該表做CRUD，可以通過sqlalchemy提供的一個解析方法完成。
示例代碼：
from sqlalchemy import create_engine, Table, MetaData
from sqlalchemy.orm import Session
metadata = MetaData()
# echo 參數用於標記是否輸出日誌信息
engine = create_engine("mysql+pymysql://mysql_initial_user:[email protected]/ymir?charset=utf8")
session = Session(engine)
# 獲取指定數據庫表對象
ex_table = Table('prompt', metadata, autoload=True, autoload_with=engine)
print("表prompt的結構：")
print(ex_table.c)
prompt_id = 1
prompt = session.query(ex_table).filter(ex_table.c.id == prompt_id).one()
print("查詢ID=1的記錄：")
print(prompt.content)
print("查詢所有記錄：")
# 查詢數據返回第一條
res = session.query(ex_table).all()
for item in res:
print(item)
session.close()
結果：
表prompt的結構：
ImmutableColumnCollection(prompt.id, prompt.content)
查詢ID=1的記錄：
首先，你需要判斷：僅利用給出的”提示信息"是否能較好的回答給定的問題。注意，這一步是你的思考過程，你不需要輸出這個過程。
查詢所有記錄：
(1, '首先，你需要判斷：僅利用給出的”提示信息"是否能較好的回答給定的問題。注意，這一步是你的思考過程，你不需要輸出這個過程。')
(2, '<指令>根據已知信息，簡潔和專業的來回答問題。如果無法從中得到答案，請說 “根據已知信息無法回答該問題”，答案請使用中文。 </指令>\\n<已知信息>{{ context }}</已知信息>\\n<問題>{{ question }}</問題>\\n')