Stable Diffusion保姆級安裝教程

 什麼是Stable Diffusion

Stable Diffusion(簡稱SD)是2022年發佈的一個深度學習文本到圖像生成模型,由慕尼黑大學的CompVis研究團體首先提出,並與初創公司Stability AI、Runway合作開發,同時得到了EleutherAI和LAION的支持。

Stable Diffusion是一種基於擴散技術的深度學習文本到圖像模型,於2022年發佈。它主要用於根據文本描述生成細緻的圖像,也可以用於其他任務,如圖像修復、圖像擴展、以文本爲引導的圖像到圖像轉換等。

 

Stable Diffusion是一種潛在擴散模型(Latent Diffusion Model),一種深度生成人工神經網絡。它的代碼和模型權重已經公開發布,[8] 可以在大多數配備了至少8 GB VRAM的適度GPU的消費者硬件上運行。這與之前只能通過雲服務訪問的專有文本到圖像模型,如DALL-E和Midjourney有所不同。

 

Stable Diffusion的開發由創業公司Stability AI資助和推動。 該模型的技術許可證由慕尼黑路德維希-馬克西米利安大學(Ludwig Maximilian University of Munich)的CompVis小組發佈。 該項目的支持者還包括EleutherAI和LAION(一個德國非營利組織,負責收集Stable Diffusion訓練所用的數據集)。

 

Stable Diffusion使用了一種擴散模型(Diffusion Model),稱爲潛在擴散模型(Latent Diffusion Model),由慕尼黑路德維希-馬克西米利安大學(Ludwig Maximilian University of Munich)的CompVis小組開發。 擴散模型是一種自2015年就被引入的模型,其目標是去除在訓練圖像上連續應用的高斯噪聲,這可以被視爲一系列去噪自編碼器。

它可以實現的功能有很多,可以根據文本的描述生成指定內容的圖片(圖生圖),也可以用於已有圖片內容的轉繪(圖生圖),還可以用作圖像的局部重繪、外補擴充、高清修復,甚至是視頻的“動畫化”生成。

SD的源代碼是開源發佈在網上的,這意味着任何人都可以免費、不限量地使用它進行AI繪畫生成操作。有開發者使用它的源代碼製作了易於用戶使用的圖形化界面(GUI),於是便有了今天我們大多數人手裏可以使用的Stable Diffusion WebUI(SD Web UI)

但相較於Midjourney,SD的安裝對電腦硬件要求較高,且上手難度都比較大,很多小白新手都卡在了安裝這一步,針對這一點後期也會專門發佈一篇應對各種安裝失敗的解決辦法。

配置:我的電腦跑得動嗎?

目前,Stable Diffusion可以在一臺搭載有民用級顯卡的電腦上運行。它的配置要求不高但具有一定針對性,最主要的要求是顯卡性能與顯存大小

根據官方說明與廣大用戶的使用體驗,爲大家總結了一個具有參考意義的“最低配置”“推薦配置”,供你進行考量:

 

Windows電腦配置要求(推薦windows電腦)

最低配置

操作系統隨你選擇CPU無硬性要求顯卡RTX 2060 及同等性能顯卡顯存6GB內存8GB硬盤空間20GB的可用硬盤空間

 

推薦配置

操作系統Windows 10/11 64 位CPU支持 64 位的多核處理器顯卡RTX 3060Ti 及同等性能顯卡顯存8GB內存16GB硬盤空間100~150GB的可用硬盤空間

Mac系統配置要求

系統版本12 以上處理器Intel 芯片和 Apple M1/M2 芯片均可運行內存最低 8G,推薦 16G 及以上硬盤空間文檔 10G,建議硬盤空間100G 以上,越大越好

*建議儘量使用Windows系統,很多插件都是基於Windows,mac系統很多插 件運行不了

SD整合包

“整合包”一般指開發者對Automatic1111製作的Stable Diffusion WebUI進行打包並使其程序化的一種方式。使用整合包,一般可以省去一些自主配置環境依賴、下載必要模型的功夫。如果你打算使用整合包,以下是推薦給大家的整合包:

1.秋葉整合包(Windows)

B站賬號:@秋葉aaaki

公認最適合新手使用的整合包之一,也是大家使用最多的整合包,支持一鍵啓動,含可調節多種程序參數的啓動器,方便更新管理;

 

下載地址:https://pan.quark.cn/s/9e766dcead2e

 整合包使用7z壓縮格式

 

 

2. 愛兔整合包(Windows+MAC)

 

集成了啓動器、版本管理器、插件擴展管理器,內嵌作品展示社區,

針對新手、專家設置不同的模式,滿足不同用戶
模型訓練需求

一鍵快速安裝,完全無憂

鏈接: https://pan.quark.cn/s/950f4d205ff3 (WIN)

鏈接: https://pan.quark.cn/s/29312773fb65 (MAC)

官網:https://tiger.easyartx.com/

 

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