“以產業興實現城市興，以產業強帶動城市強”反映了一座城與產業的休慼相關。產業招商又是政府引進優質企業、拉動城市與區域經濟發展的“活水源頭”。長期以來，政府招商部門引進大型優質項目從篩選考察企業到正式簽約，往往以年爲週期，一方面要面對區域激烈的招商競爭，優質企業是各地政府爭相引進的焦點；另一方面也需要在衆多企業中遴選出真正可以拉動當地產業發展的優質企業，這就給招商部門在效率上提出了更高的要求。如何在短時間內考察十幾家企業，並快速推進案頭工作，形成一份甚至多份專業且準確的企業分析報告，也是政府招商部門面臨的棘手難題。
廈門市合趣信息科技有限公司（下稱“合趣信息”）是一家註冊於廈門市火炬高技術產業開發區的科技公司，擁有十年的數字招商服務經驗和超過 1.8 億商事主體數據資源。去年底，合趣信息通過百度 ERNIE SDK 研發推出“雲合·AI 產業顧問”，藉助百度文心大模型 4.0 的技術能力，通過信息整合、任務拆分、數據檢索、內容生成、段落彙總等技術步驟幫助政府產業招商部門提供準確、高效、可靠的產業分析、數字招商及輔助辦公服務，並拓展到廣泛的產業辦公領域。
以往在政府的招商過程中，通過信息蒐集分析輸出一份關於目標企業組織架構、財務情況、產品技術、優勢風險等深度信息的企業分析報告，需要耗費約一週時間。“雲合·AI 產業顧問”能夠根據產業辦公人員的簡要文字提示，自動完成一份 3-6 萬字的專精企業分析報告。從材料蒐集到文章生成，將工作時間從五六天直接縮減至 10 分鐘。目前該應用已在國內世界五百強企業進行定製化部署，個人用戶也即將突破萬人。
圖：用戶使用 AI 產業顧問一鍵生成企業分析報告
高效產出 AI 企業分析報告 助產業招商“爭分奪秒”
“我們長期服務於政府機構及企業客戶的招商工作。在招商前期，對於當地產業情況及趨勢的分析、以及對目標企業的信息收集與分析是重中之重。”合趣信息解決方案總監廖龍濤介紹，“以前我們往往需要服務我們的客戶研究相關產業目標區域和分佈、轉移趨勢，瞭解目標企業（商）戰略佈局、擴張方向、投資重點、以往投資信息等等，分析結果通常會以企業分析報告形式呈現。某市工商局是我們的長期客戶，多年來該單位在這一階段都需安排專人，每分析一家企業需要耗費我們雙方五到六天時間，才能做出一份具有參考性的報告。這份報告其實直接影響了產業招商的精準度和推進效率，對於爭分奪秒的招商引資工作而言，亟待提效。”
針對這一痛點，合趣信息依託文心大模型能力開發了“雲合·AI 產業顧問”，主推“企業分析報告”功能。“一方面，原來查找資料等很繁瑣的一些工作，可以通過 AI 去輔助執行。另一方面，可以通過 AI 的這種強大的分析理解能力，去把原來很多前期的線索進行一些分類和匹配，最後去提高整體的報告產出效率。”用戶僅需輸入待分析企業名稱、分析需求，點擊一鍵生成，僅用 10 分鐘時間，一份將近 20 頁、上萬字的某企業分析報告就完成了。報告涵蓋公司概況、經營環境分析、財務狀況分析、業務與產品分析、管理與團隊分析、戰略規劃與發展前景、風險評估與對策建議等內容。據瞭解，合趣信息長期服務的政府單位項目組曾現場調研使用，“報告質量獲得了現場專業顧問的認可，帶隊領導予以充分肯定，並且表達了對持續推進 AI 助力招商信息捕捉的重視。”
目前該功能可對全國各類企業進行智能分析，數據包含全國 1.8 億商事主體數據，每個企業數據含 8 個大類，30+子類，已經應用在投資機構投前分析、大型企業的供應商篩選、國央企輿情分析等各種場景之下，覆蓋了企業經營、知識產權、股權架構、風險提示、輿情監控等方面內容。
廖龍濤介紹，“產業招商服務週期複雜且漫長，不僅包括成功進行引進項目，還需爲項目的落地提供全方位服務，解決各個階段遇到的問題，相關辦公人羣亟待從大量基礎工作中解放出來。”因此，業務賦能和辦公提效，是“雲合·AI 產業顧問”服務於產業招商領域的兩大定位。
業務賦能方面，除了最具代表性的“企業分析報告”外，還爲產業辦公人羣提供專精學習、全球產業新聞資訊等服務，包括：“AI 專精顧問服務”、“產業研報庫”、“全球商機線索”、“圈子人脈”等功能，目前 20 萬+篇行業研報也逐漸對會員用戶開放免費下載；辦公提效方面，爲最大程度滿足不同辦公場景需求，AI 產業顧問具備跨應用調起能力，以“系統級助手”的方式融入 MacOS、Windows 電腦系統辦公，可實現“AI 寫作”、“AI 腦圖”、“AI·PPT”、“知識庫管理”等各類功能。目前“雲合·AI 產業顧問”基於此推出了個人版、團隊 SaaS 版和政企定製版三個版本服務。基於辦公提效需求的個人用戶已近萬人，有國內世界五百強企業進行了定製內測，政府及事業單位的用戶佔比逐步提升至 18%。
圖：用戶使用 AI 產業顧問跨應用調起功能進行 AI 擴寫
零研發基礎團隊“卷”應用 文心大模型助力護航
據瞭解，合趣信息原生團隊在最初並不具備 AI 研發能力，“過程中最痛苦、最艱難的就是如何在大量新知識的學習吸收過程中，要快速實現應用落地。”隨着 2023 年初大模型技術開始快速迭代，看到身邊許多團隊陸續投入到底層大模型的訓練中，合趣信息團隊也開始嘗試在模型層進行探索。
在迅速組建研發團隊後，合趣信息曾考慮過建立自有大模型，“後來發現幸虧沒幹這件事情”，廖龍濤說，“那幾個月時間裏，最大的感受是文心大模型一個版本更新，我們之前的都白乾了。”最終經過多家大模型對比了解後，在去年 5 月份，合趣信息決定接入文心大模型技術，結合自身對行業痛點的洞察及多年數據積累，集中力量“卷”AI 應用，持續提升用戶體驗。“而文心大模型也爲我們進行 AI 應用的研發提供了極大的便利。我們不需要再在模型層進行投入，而是基於文心大模型提供的各種工具，直接來做應用就可以了。”
“雲合·AI 產業顧問”的開發，正是得益於企業自身多年的專業行業數據積累和由文心大模型帶來的強力技術支持。作爲全國 16+中大型展會和上百個政府招商單位的服務商（如中國投洽會等國家級展會），合趣信息擁有超過十年的數字招商服務經驗，積累了各產業豐富的商機資源，匯聚產業鏈上下游、科研機構、資本、政府、園區項目等各方而成中國產業鏈全要素 Al 知識圖譜，自主清洗整理形成了寶貴的產業大數據。在此基礎上，藉助文心大模型 4.0 能力，“雲合·AI 產業顧問”的研發落地路徑如下：
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信息整合：通過自有產業大數據、企業官網、輿情新聞等不同維度檢索和爬取企業信息，再進行 embedding 向量化構建待分析企業臨時知識庫；
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任務拆分：基於工作流工具將一份企業報告任務拆解成爲 N 個子任務（每個子任務專注單一方向的內容潤色、生成）；
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數據檢索：子任務段落編寫過程中，根據要求從已構建的 RAG 知識庫中匹配召回子任務中需要的上下文。如業務介紹段落，會從該企業的業務介紹、企業服務、產品等檢索出切片內容；
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內容生成：攜帶以上步驟的上下文，使用文心大模型 4.0 編寫指定任務（段落寫作要求、範圍、創作風格等），生成更易通讀的風格形式；
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段落彙總：結合上下文重寫、編排潤色。高效生成一篇企業分析報告。
圖：“企業分析報告”部分工作流示意圖
廖龍濤介紹，“文心大模型 4.0 具備跨模態、跨語言的深度語義理解與生成能力，正是在此基礎上，‘雲合·AI 產業顧問’才能在搜索問答、內容創作生成、智能辦公等衆多方面獲得強大技術支持，在需多段落行程的企業分析的能力上更是得到進一步提升。同時，我們可以通過 ERNIE SDK 提供的工具來感知用戶輸入並進行相應的響應，更精準高效調用自然語言處理能力，相比人工整理分析提效 90%。”
“數字化辦公已經不稀奇，該卷‘認知’和‘專業’”。廖龍濤認爲，雲合·AI 產業顧問不應自我侷限於通用數字化辦公的功能，不論產業服務還是應用落地，最終考驗的是企業對於業務的深度理解和定製化洞察；同時 AI 時代對於數據隱私和數據安全的需求，也爲行業專精模型應用的私有化定製打開了市場。
以“雲合·AI 產業顧問”爲代表的 AI 應用研發團隊，依靠文心大模型底層技術支持，正在翻越傳統行業數據壁壘，挖潛改造傳統行業的 AI 化革新道路，打通“最後一公里”。文心大模型將繼續發揮技術優勢，擴展應用領域夥伴圖譜，爲行業 AI 應用提供更加高效精準的動力支持，推動各行業實現智能化升級。