本次社區技術活動採用了高校、社區聯合舉辦的模式，走進省屬一流高校-山東財經大學，活動得到了山東財經大學管理科學與工程學院院長劉位龍教授、黨委書記徐世星書記以及張戈、王華傑等多名老師的大力支持。
數十名來濟南及省內其他城市的AI、.NET開發者和愛好者們齊聚山東財經大學，共同探討交流AI驅動下的應用智能化開發。
一、會議整體日程
在這個大數據與智能技術飛速發展的時代，我們見證了大模型和開源項目在推動智能應用創新方面的巨大潛力。本次會議聚焦於業界關注的焦點：LLM大語言模型、.NET技術、Semantic Kernal開源框架。結合實際的產品開發案例，探討AI如何驅動應用智能化的發展，如何利用AIGC技術，實現應用程序的智能化改造與升級。
本次活動設置了四大議題：
● 結合 Semantic Kernel 和 Kernel Memory 實現 AI Agent 的探索
● AIGC-基於大模型的智能翻譯和數據分析
● AIGC-基於大模型及向量數據庫爲零售行業精準營銷賦能
● .NET在雲中的優勢與雲原生實踐
本次活動邀請了省內AI和.NET領域的技術專家和社區領袖，參會人員總計31人，包含山東財經大學的教師、學生以及濟南各企業和社區的技術開發者，第一次將最新的AI技術和智能應用覆蓋到高校和技術社區，得到了參會者和學院領導的一致好評。
接下來我們回顧一下本次活動的主要內容。
二、學院領導致辭
首先，由山東財經大學管理科學與工程學院劉位龍院長髮表開場致辭。劉院長熱情洋溢的話語，爲本次活動開啓了精彩的序幕。他全面介紹了管理科學與工程學院的發展歷史、辦學特色、學科設置、產學研項目以及省級工程實驗室、省級工程技術研究中心等情況。讓我們每個參會人感受到學院在高等學校教育上的沉澱、發展和創新。
三、專項議題1-結合 Semantic Kernel和Kernel Memory 實現 Al Agent 的探索
活動致辭之後，微軟最有價值專家、基普智能創始人衣明志老師開啓了第一場演講，他以“結合 Semantic Kernel和Kernel Memory 實現 Al Agent 的探索”爲主題，爲在座的每一位聽衆展示了AI的無限可能。
衣明志老師在本專題中，詳細介紹了他個人及其團隊近期在AI領域的一些創新：
● ai-shell 增加了12種語言的支持，基於自然語言的快速代碼開發
● 一份普通的需求文檔通過AI轉換成符合該需求的系統接口
● 基於自然語言的非破壞性 B/S 系統智能外掛技術
同時跟社區的小夥伴深入分享了企業的數字化/智能化在AI時代的玩法，SK框架的技術原理以及基於SK框架如何構建AI Agents。
四、專項議題2-AIGC-基於大模型的智能翻譯和數據分析
特來電雲平臺副總經理、微軟最有價值專家周國慶老師帶來了主題爲“AIGC-基於大模型的智能翻譯和數據分析”的精彩演講。他深入淺出地介紹了大模型在智能翻譯和數據分析中的廣泛應用，引發了在場衆多聽衆的熱烈討論。
周國慶老師在這個議題中，重點給大家分享了基於LLM大語言模型如果構建一個智能化的翻譯服務和數據分析應用。同時以實際的案例給大家分享了提示工程。同時演示了使用Semantic Kernel開源框架，基於GPT4實現翻譯服務, 用於專業翻譯的真實業務案例。
五、 專項議題3-AIGC-基於大模型及向量數據庫爲零售行業精準營銷賦能
接下來，上海財經大學大數據方向博士、山東財經大學管理科學與工程學院教師、庫米雲創始人王華傑老師以“AIGC-基於大模型及向量數據庫爲零售行業精準營銷賦能”爲主題，爲我們揭示了大數據在零售行業中的巨大潛力。
王華傑老師詳細介紹了庫米雲相關的AI產品。利用聯邦計算，構建安全多方計算，確保數據安全和隱私安全的前提下構建客戶模型，同時根據模型生成客戶行爲預測，進行人羣營銷，對電商平臺及線下門店的全域會員進行360會員畫像及觸達，提升全域全業態業績，幫助零售企業完成數智化升級。
同時在AIGC應用方面，王華傑老師深入分享了LLM大模型、RAG檢索增強生成、向量化(Embedding)等方向的技術研究和麪向新零售的應用創新。
六、 專項議題4-.NET在雲中的優勢與雲原生實踐
微軟最具有價值專家馮輝老師的主題演講“.NET在雲中的優勢與雲原生實踐”爲我們展示了.NET在雲原生領域的優勢和實踐經驗。
議題詳細介紹了雲原生應用與容器化簡介、.NET對容器化的支持，以及.NET雲原生實踐。爲廣大.NET開發者在雲原生應用的開發給出了大量一線實踐方案。
七、 產學研結合-深入探討學院課程設計和高校教育
在當今這個快速發展的時代，產學研結合已成爲高等教育改革的重要方向之一。爲了進一步強化這一理念，並將其落實到實際的教學活動中，劉院長和張戈老師聯合舉辦了一場關於管理科學與工程學院課程設計的專項探討會。這次討論會不僅僅侷限於學術界的教授和研究人員，還邀請了來自業界的專家和開發者，目的是爲了打破傳統教育與實際工作需求之間的鴻溝，更好地滿足企業對於技術人才的實際需求。
在這次會議中，我們首先審視了當前管理科學與工程領域的課程設置。劉院長開場強調，課程設計應當反映出行業內最前沿的技術趨勢，並且要與時俱進。他提出了一個核心問題：“我們的課程，是否能夠培養出能直接投入到企業技術創新中的高素質人才？”這個問題引發了與會者的深思。
隨後，張戈老師展示了一份詳盡的課程設計和規劃，隨着人工智能、大數據、雲計算等技術的日益成熟，企業對於具備這些技術背景的研發人員的需求也在不斷增長。因此，學院的課程設置需要緊跟技術發展的腳步，及時更新和調整課程內容，以確保學生能夠掌握最新的技術知識。
會議的高潮部分是與會者分組進行的頭腦風暴環節。各組成員結合自身的專業知識和實際工作經驗，對課程設計提出了具體的建議。這些建議既包括了理論與實踐相結合的課程模塊，如將機器學習、網絡安全等熱門領域的最新研究成果融入到課程中，也包括了強化與企業合作的實踐環節，比如增加實習機會、企業項目案例分析等。
在討論的最後階段，與會者共同確定了一套初步的課程改革方案。這套方案旨在確保學院的課程能夠充分反映市場需求，同時也能夠激發學生的創新精神和實踐能力。爲了實現這一目標，方案建議建立一個由教師、學生、企業代表和行業專家組成的持續性課程評估和更新機制。
通過這次深入的探討，管理科學與工程學院的課程設計將更加貼近實際，更能夠適應未來技術發展的需要。這不僅僅是一個教學改革的開始，更是學院與企業、社區合作的新篇章，預示着產學研結合的新時代即將到來。
八、 活動彩蛋-使用GPT4大模型進行活動抽獎
在這次探討會的尾聲，主辦方準備了一個特別的環節，以增加活動的互動性和趣味性——一個結合了創新技術的抽獎活動。劉院長宣佈，這次抽獎將使用OpenAI開發的GPT-4大模型來進行，這不僅僅是一次簡單的獎品分發，更是對人工智能在實際應用中潛力的一次生動展示。GPT-4被設定爲抽獎的“主持人”。在活動開始時，通過一個界面與GPT-4交互，請求它隨機挑選出幸運嘉賓。
整個抽獎環節不僅充滿了歡聲笑語，還讓與會者深刻感受到了人工智能技術的魅力和潛力。通過這個環節，GPT-4的展示不僅增強了活動的趣味性，也讓與會者對人工智能在未來教育和研究中的應用充滿了期待。
隨着抽獎環節的圓滿結束，【.NET Conf China 2023 JiNan Watch Party：走進山財大—AI驅動下的應用智能化開發】活動也逐漸落下帷幕。在此，我們要特別感謝山東財經大學管理科學與工程學院的領導和老師們的無私支持和辛勤工作。院長劉位龍教授、黨委書記徐世星書記、張戈老師、王華傑老師，您們的大力支持是本次活動能夠成功舉辦的關鍵。感謝您們在百忙之中抽出寶貴的時間，爲我們提供了寶貴的資源和支持。
【.NET Conf China 2023 JiNan Watch Party：走進山財大—AI驅動下的應用智能化開發】活動的成功舉辦，是所有人共同努力的結果。我們期待未來能有更多這樣的機會，讓產學研結合的理念在山東財經大學乃至更廣闊的領域綻放光芒。再次感謝各位的支持和參與，讓我們共同期待下一次的精彩相聚！
周國慶
20240309