今天和大家分享一下：大模型提示工程之Prompt框架和示例：
TAG框架
- 任務（Task）: 開發一個新的手機應用，旨在幫助用戶更好地管理他們的日常健康。
- 行動（Action）: 進行市場調研，設計用戶友好的界面，開發核心健康跟蹤功能，測試應用並收集用戶反饋。
- 目標（Goal）: 在六個月內發佈應用，並在發佈後的第一個月內達到10萬次下載。
SPAR框架
- 情境（Scenario）: 用戶對現有的健康管理應用感到不滿，因爲它們通常操作複雜，功能繁多而不實用。
- 問題（Problem）: 用戶需要一個簡單直觀的應用來跟蹤日常健康數據，如飲食、運動和睡眠。
- 行動（Action）: 設計並開發一個以用戶體驗爲中心，功能集中於核心健康管理的應用。
- 結果（Result）: 用戶能夠輕鬆管理自己的健康，應用的用戶滿意度和市場佔有率提高。
TRACE框架
- 任務（Task）: 提升應用的用戶參與度和日活躍用戶數（DAU）。
- 請求（Request）: 需要一個功能，能讓用戶定製個性化的健康計劃。
- 行動（Action）: 開發一個算法，根據用戶的行爲和偏好提供定製化健康建議。
- 背景（Context）: 用戶參與度低，因爲缺乏個性化和互動性。
- 示例（Example）: 競爭對手的應用通過引入個性化健康計劃，使其DAU增加了25%。
SCOPE框架
- 情境（Scenario）: 應用市場上健康管理類應用衆多，但用戶粘性不高。
- 複雜情況（Complications）: 用戶往往下載後短期內使用，但很快就棄用。
- 目標（Objective）: 創建一個具有高用戶粘性的健康管理應用。
- 計劃（Plan）: 引入社交功能，讓用戶能夠分享進度，並與朋友一起參與健康挑戰。
- 評估（Evaluation）: 通過跟蹤用戶的留存率和社交互動數據來評估應用的粘性。
APE框架
- 行動（Action）: 在應用內引入基於位置的健康食品推薦功能。
- 目的（Purpose）: 使用戶能夠根據自己的位置找到健康的飲食選項，從而促進健康飲食習慣。
- 期望（Expectation）: 用戶能夠頻繁使用此功能，提升整體應用的使用頻率和用戶滿意度。
SAGE框架
- 情況（Situation）: 用戶反映應用中缺乏互動和個性化體驗。
- 行動（Action）: 添加一個AI健康助手，爲用戶提供個性化建議和互動體驗。
- 目標（Goal）: 增強用戶體驗，提高用戶的日常活躍度。
- 預期（Expectation）: 通過用戶反饋和活躍度數據，期望AI健康助手能提升用戶滿意度至少20%。
RTF框架
- 角色（Role）: 作爲用戶的健康管理顧問。
- 任務（Task）: 提供根據用戶生活習慣定製的健康建議。
- 格式（Format）: 以每日提醒和週報的形式提供健康建議。
ROSES模型
- 角色（Role）: 作爲健康管理應用的開發者。
- 目標（Objective）: 提供一款能夠幫助用戶實現健康目標的應用。
- 情境（Scenario）: 用戶希望通過應用來跟蹤和改善他們的日常健康習慣。
- 解決方案（Solution）: 開發包含飲食、運動和睡眠跟蹤的綜合性健康應用。
- 步驟（Steps）: 進行市場調研，設計UI/UX，開發應用功能，進行測試，收集反饋，發佈應用。
CARE框架
- 背景（Context）: 健康管理應用市場競爭激烈，用戶對新應用的期望日益增高。
- 行動（Action）: 開發一個集成了最新技術（如AI和AR）的創新健康管理應用。
- 結果（Result）: 應用因其創新特性和卓越的用戶體驗而脫穎而出，獲得高用戶評價。
- 示例（Example）: 一款採用AI個性化推薦系統的健康應用在三個月內下載量翻倍。