我用 Navicat 的這些技能少加了好多班，也爲公司掙了不少w
今天又用 Navicat 解決了一個數據同步的需求，財務又到賬一筆收入.......
本文我將結合我過去的實踐，給大家推薦一款數據庫的運維工具。給大家呈現一下竟然可以用 Navicat 解決這些實際問題 。
熬了幾個夜，毫無保留地將這些技能分享，只爲博的一個贊，哈哈哈......😁
功能概覽
| 核心功能 | 描述 |
|---|---|
| 數據傳輸 | 將 A 處的數據傳輸到 B 處。 |
| 數據同步 | 將 A 處的數據和 B 處的數據進行比較，找出差異進行同步。 |
| 結構同步 | 將 A 處的結構和 B 處的結構進行比較，包括函數、存儲過程等。可以導出對應腳本 |
| 轉儲、備份 | 將數據進行導出。（結構和數據、數據） |
| 快速生成數據 | 快速生成測試數據；性能壓測生成數據 |
| 服務器監控 | 監控服務器的配置數據 |
| 逆向工程 | 快速生成 ER 圖 |
| 其他功能 | ...... |
以上功能，將結合實際案例，以圖文並茂的方式進行演示。
一、數據傳輸
這裏解釋一下數據傳輸的概念：簡單理解爲將 A 裏面的數據都傳輸到 B 中。
如下所示：將數據庫 database1 傳輸到數據庫 database2 中。
1.1 需求場景
| 場景 | 描述 |
|---|---|
| 數據庫服務商更換 | 第一年購買了阿里雲的 MySQL 數據庫，由於價格原因原因等， 第二年換成華爲雲的 MySQL。需要將阿里雲 MySQL 的數據遷移到華爲雲 MySQL 數據庫 |
| 數據庫資源升級 | A 數據庫對應存儲資源快滿了，將其數據庫中的數據遷移到資源更好的 B 數據庫中 |
| 資源安全升級 | 由於安全等，將環境 A 的數據庫遷移到環境 B 中 |
| 數據初始化 | 新項目系統基礎數據從預發環境遷移到正式環境等 |
場景還有很多，不一一舉例，那麼用 Navicat 如何實現這一需求呢，請往下看
1.2 Navicat 演示數據傳輸
以測試例子進行舉例說明
第一步：找到數據傳輸
第二步：確定數據傳輸方向
這一步，確定好方向。方向反了就是事故了。
第三步：高級配置設置（特殊場景配置）
第四步：其他選型配置設置
如圖已經標註注意點。
第五步：開始執行
創建前刪除目標對象： 如果目標庫中有對應的表，勾選上會被刪除。如果不勾選，那麼第一個遇到錯誤時繼續則必須要勾選，否則執行創建創建的檢查存在就直接停止了。不再繼續了。
第六步：執行結果
通過這幾步，數據就傳輸完成了。
1.3 注意事項
- 注意同步方向， 要明確從哪裏到哪裏。
- 默認情況，從源到目標，目標庫中的對應存在會刪除被刪除，包括數據和結構。如果目標表裏面的數據不應該被刪除，則這種傳輸方式會是一種事故，特別注意。數據同步是一種覆蓋的傳輸。
數據傳輸務必仔細，拉其他人一起確認 review。可以對舊的庫先做備份，這樣確保萬無一失。
1.4 其他工具
像上面的這種情況其實還有很多其他工具可以實現的。
| 工具 | 優勢 | 劣勢 |
|---|---|---|
| dump | 可以dump整個庫； 也能dump特殊幾個表 | 比較粗粒度； |
| 數據庫廠商 | 工具成熟 | 付費；需要網路白名單配置 |
當然還有其他工具，不再舉例。
1.5 小結
- 如果你只需同步部分字段到目標表，這個工具將是一個不錯的選擇
- 目標庫是全新的，將舊的數據庫都傳輸到新的庫；不需太多的設置，直接採用默認就好了。
- 按批傳輸，效率比較高。
目標庫存在表，也存在數據，要找出差異呢？只同步差異呢？
這是我四五年前遇到的一個升級問題。還記得那些加班的夜晚，直到我遇到 Navicat 這個技能。
二、數據同步
2.1 需求場景
我曾用這個數據同步功能做過兩個數據庫的差異對比！
下面是發佈在 CSDN 的博客文章，是2018年，一晃 6年過去了.....
| 場景 | 描述 |
|---|---|
| 系統升級，找到灰度與生產之間的配置數據差異。 | 找到差異進行執行 |
當年做 saas 產品，都是先升級產品，再去升級定製的企業； 每次做產品迭代時都要找到大量差異數據進行執行。在沒有這個能力之前都是手動處理，非常麻煩。
2.2 Navicat 演示數據同步
第一步：選擇數據同步
第二步：確認數據同步的方向
第三步：填寫配置
第四步：比較差異
根據實際情況，勾選具體項目。
說明：這種比較是十分消耗資源的操作。 不建議用同步方式去做數據傳輸。因爲會有比較過程。
2.3 注意事項
這是同步過程，需要特別注意，否則會出問題！ 會有刪除、更新的情況。 這步操作一定要慎重處理。雖然工具很好用，但一旦操作錯誤，會是重大故障！
當然，除了數據同步以外， 數據庫常常會存儲過程（函數）同步等。 以前做 saas 產品，升級的時候會遇到存儲過程的升級，所以也會非常麻煩。 找出差異腳本估計是我那一個周的工作，但是自從學會下面這個功能以後，老闆都對我刮目相看了。
三、結構同步
比較兩個數據庫之間的結構差異，包括表、視圖、函數(存儲過程) 等
3.1 需求場景
這個是用得最多的一種能力。 因爲產品常常升級，因此會經常遇到增加字段、增加索引、增加函數等。 對於傳統項目開發，每次升級都是比較大的改動，常常會伴隨大量的數據庫變更。因此要正確、無遺留地整理出 SQL 升級腳本並不是一件簡單的事情。有了這個功能後，我解放了。
| 場景 | 描述 |
|---|---|
| 系統升級，需要升級表結構、比如增加了一個字段；需要升級函數、索引等等 | 通過比較找到與線上數據庫之間的差異，形成 DDL 腳本。快速升級到線上。 |
根據 DDL 腳本，可以編寫出對應的回滾腳本
3.2 Navicat 演示結構同步
第一步：確定數據源
第二步：確定對象，包括數據表、視圖、函數等；這一步會生成腳本
生成差異腳本，需要進行詳細的比對，防止不必要的變更。
最後一步：檢查執行結果
3.3 注意事項
注意：可以反向生成回滾腳本，這是我的經典操作之一。 這樣到了線上出了問題，可以通過回滾腳本進行回滾，不一定要手動去整理寫出回滾腳本。
這一步，我會關注 DELETE、DROP 語句，通過搜索找出這些語句。重點 Review。
任何的變更都是很重要的，務必升級前拉會做好 review 。
四、轉儲 & 備份 & 導出嚮導 & 快速複製一張表
備份數據是一種非常好的行爲！ 這些功能，可以備份表、存儲過程等。
4.1 需求場景
| 場景 | 描述 |
|---|---|
| 出於安全角度，備份數據 | 備份一張表、備份一個庫等，“有備無患” |
4.2 Navicat 演示
轉儲 SQL 文件
可以選擇結構和數據、只有結構。 可以選擇針對一個表、或者一個庫；不能編輯具體字段。
備份
備份選型，功能更加豐富。可以選擇對象（表、視圖、函數）等。
導出嚮導
導出嚮導功能，將數據導出更多的格式，真的比想象更強大！
快速複製一張表
當需要對一張表做更新操作，爲了保證安全，可以快速複製一張表，做備份。
4.3 小結
*這些運維工具都是十分方便的。 在做一些高危操作的時，常常可以通過備份來達到“有備無患”。
五、快速生成測試數據
5.1 需求場景
| 場景 | 描述 |
|---|---|
| 測試同學需要進行性能測試，以前需要寫程序，寫腳本才能快速生成大量數據 | 快速生成壓測數據 |
| 開發一個新表，需要造一些數據做功能驗證 | 快速生成測試數據 |
5.2 Navicat演示
第一步：找到工具入口
第二步：確定表需要生成的數據量
第三步：可以根據高級選項，對生成的數據進行定製！
提效工具，真的太讚了！！！
5.3 小結
可以將這個功能推薦給你的測試朋友們，比手寫腳本快太多了。要是早知道這個功能，也不至於加班了
六、其他功能
6.1 服務器監控
知道 mysql 服務器運行時候的配置信息。可以快速進行調整。
除非你瞭解這些變量，否則不要修改它們!!!
6.2 逆向工程 or ER 圖
對於快速瞭解一個系統的表示非常方便的
6.3 全局查找
全局搜索，查找關鍵字。但用的比較少。
其他功能就不再一一介紹了。感興趣的可以自行下載進行研究。
七、最後總結
- 保持對數據的敬畏之心，任何的數據變更都要慎重。數據變更做好 review
- 上面功能，建議先自行練習和測試，熟悉後再到生成環境使用
紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行！