Python實現壓縮和解壓縮

壓縮和解壓縮是日常常用的操作,不管是windows上圖形界面的操作,還是linux上用命令來進行壓縮解壓縮,總的而言都還是比較方便的。

但用代碼來實現就沒做過,近期也得實現代碼壓縮與解壓縮操作,所以就抽時間來研究一下。

一、zip文件壓縮和解壓縮實現

import os
import zipfile


# 函數功能是zip_file_list所有文件,和zip_dir_list所有目錄下的所有文件,被壓縮到一個zip_file_name的壓縮文件中
def my_zip_function(zip_file_name, zip_file_list=[], zip_dir_list=[]):
    # 壓縮文件最後需要close,爲了方便我們直接用with
    with zipfile.ZipFile(zip_file_name, "w") as zip_obj:
        # 壓縮文件
        for tmp_file in zip_file_list:
            zip_obj.write(tmp_file)
        # 壓縮目錄
        for tmp_dir in zip_dir_list:
            # zipfile沒有直接壓縮目錄的功能,要壓縮目錄只能遍歷目錄一個一個文件壓。
            for root, dirs, files in os.walk(tmp_dir):
                # 如果想要目錄爲空時仍將該目錄壓縮進去,該目錄也要壓縮一遍;反之請將以下行註釋掉
                zip_obj.write(root)
                for tmp_file in files:
                    # 拼接文件完整目錄,不然只用文件名代碼找不到文件
                    tmp_file_path = os.path.join(root, tmp_file)
                    zip_obj.write(tmp_file_path)


# 函數功能是遍歷壓縮文件中的所有文件
def my_traversal_zip_function(zip_file_name):
    with zipfile.ZipFile(zip_file_name, "r") as zip_obj:
        # 返回結果是一個ZipInfo列表
        # 如果在壓縮時顯示壓縮目錄,則目錄也作爲一個單獨的ZipInfo呈現在列表中;反之則沒有目錄的ZipInfo
        all_file_list = zip_obj.infolist()
        for tmp_file in all_file_list:
            print(tmp_file.filename)
            # 還可以在不解壓的情況下直接讀取文件的內容
            # 可以通過ZipInfo.is_dir()來區分是文件還是目錄
            # if not tmp_file.is_dir():
            #     with zip_obj.open(tmp_file) as zip_fd:
            #         print(zip_fd.read())


# 函數的功能是將壓縮文件直接解壓
def my_unzip_function(zip_file_name, path="."):
    with zipfile.ZipFile(zip_file_name, "r") as zip_obj:
        zip_obj.extractall(path=path)


if __name__ == "__main__":
    zip_file_name = "test_zip.zip"
    # 自己在測試時要先自行創建好要壓縮的文件和目錄
    zip_file_list = ["test_tar_file1.txt", "test_tar_file2.txt"]
    zip_dir_list = ["test_tar_dir"]
    my_zip_function(zip_file_name, zip_file_list, zip_dir_list)
    my_traversal_zip_function(zip_file_name)
    # my_unzip_function(zip_file_name, path=".")

二、tar文件的壓縮與解壓縮實現

除了直接的.tar文件,還包括.tar.gz/.tar.bz2/.tar.xz等格式文件的壓縮與解壓縮實現。

import os
import tarfile


# 函數功能是tar_file_list所有文件,和tar_dir_list所有目錄下的所有文件,被壓縮到一個tar_file_name的壓縮文件中
def my_tar_function(tar_file_name, tar_file_list=[], tar_dir_list=[], model="w"):
    # 本來也應該是tarfile.TarFile(tar_file_name, model)來創建的,但TarFile不支持"r:gz"等擴展形式
    # 壓縮文件最後需要close,爲了方便我們直接用with
    with tarfile.open(tar_file_name, model) as tar_obj:
        # 壓縮文件
        for tmp_file in tar_file_list:
            tar_obj.add(tmp_file)
        # 壓縮目錄。和zipfile相比tarfile允許直接壓縮目錄,而不需要去遍歷目錄一個個文件壓
        for tmp_dir in tar_dir_list:
            tar_obj.add(tmp_dir)


# 函數功能是遍歷壓縮文件中的所有文件
def my_traversal_tar_function(tar_file_name, model="r"):
    with tarfile.open(tar_file_name, model) as tar_obj:
        # 返回結果是一個TarInfo列表
        all_file_list = tar_obj.getmembers()
        for tmp_file in all_file_list:
            print(tmp_file.name)
            # 還可以在不解壓的情況下直接讀取文件的內容
            # 可以通過TarInfo.isdir()來區分是文件還是目錄
            # if not tmp_file.isdir():
            #     # 相當於zip的open,並不會把文件給解壓出來
            #     tar_fd = tar_obj.extractfile(tmp_file)
            #     print(tar_fd.read())


# 函數的功能是將壓縮文件直接解壓
def my_untar_function(tar_file_name, path=".", model="r"):
    with tarfile.open(tar_file_name, model) as tar_obj:
        tar_obj.extractall(path=path)

#學習中遇到問題沒人解答?小編創建了一個Python學習交流羣:153708845
if __name__ == "__main__":
    # 自己在測試時要先自行創建好要壓縮的文件和目錄
    tar_file_list = ["test_tar_file1.txt", "test_tar_file2.txt"]
    tar_dir_list = ["test_tar_dir"]
    tar_file_name = "test_tar.tar"
    # 在.tar基礎上,tarfile還支持gz/bz2/xz的壓縮,只要在原來打開模式的基礎上使用:或|接上壓縮方法即可,如"r:gz"
    # 特別的,如果是讀取文件,可以使用"r:*"來指示嘗試以任意格式讀取
    open_model = "w"
    # open_model = "w:gz"
    my_tar_function(tar_file_name, tar_file_list, tar_dir_list, model=open_model)
    open_model = "r"
    # open_model = "r:*"
    my_traversal_tar_function(tar_file_name, model=open_model)
    # open_model = "r:*"
    # my_untar_function(tar_file_name, path=".", model=open_model)
發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章