一、程序优化
热点数据使用缓存
数据库读写分离
二、数据库方面的优化
1、数据库设计优化
如果单表数据量过大，可以根据业务来做分表
数据库表可以做一些字段冗余，可以减少连表查询，提升查询效率
2、Sql语句优化
2.1.首先定位慢查询
开启慢查询日志 mysql
slow_query_log:是否开启慢查询
slow_query_log_file:慢查询日志存储路径
long-query-time：慢查询阈值，当查询时间大于阈值时会记录到日志
第三方监测工具
2.2.Sql优化
1、避免使用select *，只查需要的列
2、如果不需要去重尽量使用union all(union会去重，遍历耗时)
3、子查询改用连表查询(子查询会生成临时表)
4、深分页查询可以将上一页最大Id作为where条件
5、尽可能小表驱动大表
6、尽量不要太多表关联查询，可先查出每张表的数据在程序中处理
7、开启执行计划查看查询是否走索引，根据执行计划设置合理的索引
索引如何设置: ①where条件中较为频繁的字段、order by、group by可以作为索引
②更新频繁的字段不适合作为索引(更新数据时也会更新索引信息)
③唯一性太差的字段不适合作为索引（比如：状态，查询扫描数据太多，查询优化器就不会用到索引）
④不会出现在where条件中的字段不应该作为索引
⑤where条件+group by条件+order by条件来设置组合索引,组合索引字段顺序根据查询字段热度来
避免索引失效：
1）遵循最佳左前缀法则：如果使用组合索引，查询条件必须按组合索引字段排序
2）不在索引列上做任何计算操作
3）使用模糊查询like时不要以通配符开头('%xx')，尽量不要使用全模糊查询
4）避免使用is not null或者！=(数据表字段null可以改用0代替)
5）存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列
6）不要使用OR（可以改用union all）
