一、程序優化
熱點數據使用緩存
數據庫讀寫分離
二、數據庫方面的優化
1、數據庫設計優化
如果單表數據量過大，可以根據業務來做分表
數據庫表可以做一些字段冗餘，可以減少連表查詢，提升查詢效率
2、Sql語句優化
2.1.首先定位慢查詢
開啓慢查詢日誌 mysql
slow_query_log:是否開啓慢查詢
slow_query_log_file:慢查詢日誌存儲路徑
long-query-time：慢查詢閾值，當查詢時間大於閾值時會記錄到日誌
第三方監測工具
2.2.Sql優化
1、避免使用select *，只查需要的列
2、如果不需要去重儘量使用union all(union會去重，遍歷耗時)
3、子查詢改用連表查詢(子查詢會生成臨時表)
4、深分頁查詢可以將上一頁最大Id作爲where條件
5、儘可能小表驅動大表
6、儘量不要太多表關聯查詢，可先查出每張表的數據在程序中處理
7、開啓執行計劃查看查詢是否走索引，根據執行計劃設置合理的索引
索引如何設置: ①where條件中較爲頻繁的字段、order by、group by可以作爲索引
②更新頻繁的字段不適合作爲索引(更新數據時也會更新索引信息)
③唯一性太差的字段不適合作爲索引（比如：狀態，查詢掃描數據太多，查詢優化器就不會用到索引）
④不會出現在where條件中的字段不應該作爲索引
⑤where條件+group by條件+order by條件來設置組合索引,組合索引字段順序根據查詢字段熱度來
避免索引失效：
1）遵循最佳左前綴法則：如果使用組合索引，查詢條件必須按組合索引字段排序
2）不在索引列上做任何計算操作
3）使用模糊查詢like時不要以通配符開頭('%xx')，儘量不要使用全模糊查詢
4）避免使用is not null或者！=(數據表字段null可以改用0代替)
5）存儲引擎不能使用索引中範圍條件右邊的列
6）不要使用OR（可以改用union all）
