在求職面試的過程中，編程能力也是面試官非常看重的一項能力。而對於編程這項能力主要的考察點也有三個維度：
初級：編程的基本功
編程的基本功主要考察的編程語言的基本語法，原理知識，以及一些在編程過程中的常見問題與解決方案。比如，如果面試官考察：九九乘法表，那麼就是考察你的編程的基本功。主要看你拿到一個簡單的需求後，能否實現出來。如果面試官考察垃圾回收機制這些知識，那麼考察的就是你對於編程語言特性的理解。如果要是涉及到高級一點的元編程技巧，如果不理解這些知識，是無法完成的。如果面試官考察：深拷貝淺拷貝，這個場景其實在讀寫，修改一些嵌套結構的數據是非常常見的問題，那這個場景其實就是在考察你是否在編程過程中有發現一些問題，以及有掌握到對應的解決方案，包括多線程編程，都屬於這類型問題。
高級：數據結構與算法
在具備比較紮實的編程基本功之後，就需要掌握數據結構與算法的知識。其實這門課是所有計算機相關專業同學的必修課，雖然對於測試工程師來說，我們常常吐槽它“面試造火箭，進去擰螺絲”。但是數據結構決定了你是否有一個更爲紮實的編程基本功。以及我們不得不面對的現實問題，爲了面試，也得衝！ 自然在數據結構與算法中，我們也無需盲目學習，它也是有它自己的明確的學習路線和學習範圍的。如果你的目標是中小廠，那麼也要掌握一些較爲基礎的算法，比如冒泡排序，二分查找，快速排序等。如果你的目標是大廠，那麼就要掌握更爲深入的數據結構，比如線性表：鏈表、堆棧，非線性表：樹、圖等。
資深專家：設計模式
而如果能熟練掌握設計模式的用法，已經可以算作是一個測開的專家了。而設計模式的學習，通常是通過在開發各種工具或者平臺過程中，是要時刻想着怎麼讓代碼保持一個好的擴展性，可讀性，可維護性。常用的設計模式通常有：工廠模式、單例模式、策略模式、裝飾器模式等。
如何提升編程的基本功
對於大部分同學來說，我們首要完成的就是編程基本功的提升。如果沒有一個好的編程基本功，代表在實際開發過程中，可能連一些簡單的需求也無法完成。有一種極爲科學的學習方法叫做 PDCA 循環學習法，以下爲通過 PDCA 循環法學習 Python 的方式
| **階段 ** | **描述 ** | **對應學習方法 ** |
|---|---|---|
| 計劃 (Plan) | 設定目標和規劃行動方案 | 制定 Python 一週的學習內容 |
| 執行 (Do) | 實施計劃，收集數據 | 通過教程或視頻學習 |
| 檢查 (Check) | 分析數據，評估結果 | 通過練習驗收學習結果 |
| 行動 (Act) | 調整和改進行動，制定下一步計劃 | 查漏補缺，並開啓下個階段的學習 |
在熟悉Python的基本語法之後，則需要完成一些比較大型的需求去驗證自己的學習效果：
- 開發一個簡單的後端系統。
- 開發自動化測試腳本的框架。
如果能在此過程中，不停的去補充自己的技能以及在項目中歷練，在一年半載之後，就會發現自己的編程能力就能有質的飛躍和提升。再具備一些基本的開發經驗後，就可以進一步挑戰算法與設計模式的學習：
- 開發像HttpRunner一樣的測試框架。
- 開發一個好用的測試平臺。
在這個過程中，你會發現如果不用設計模式與算法，那麼很多需求的實現會變的非常難以實現。不停的重構，是每個開發者的宿命。自然在千錘百煉之後，你也會朝着一個技術專家之路邁進。自然，千里之行始於足下，同時萬事也是開頭難。最後送大家馬斯克的一段話，共勉！
社會的競爭其實並不需要你比所有人都強，絕大部分人都是非常懶的，幾年都不會去學習，不會進步。所以你只要稍微努力一些，確保超過全社會60%的人；如果你幹什麼事都專注一點，就可以超過社會上80%的人；如果你願意在一件事上高強度的深耕個3-5年，進全社會前10%並不難，甚至5%也沒有多大難度。