App自動化測試中，如何更好地處理彈窗？

簡介

在 app 自動化測試中，彈窗異常處理是指處理應用程序中可能出現的各種彈窗、對話框或提示框等用戶界面元素的情況。這些彈窗可能包括警告、確認、輸入框等，它們可能是應用程序的正常行爲，也可能是錯誤或異常的指示。有效的彈窗異常處理是自動化測試穩定性和可靠性的關鍵組成部分。

使用場景

• 運行過程中不定時彈框（廣告彈窗，升級提示框，新消息提示框等等）
• 彈框不是 BUG（UI 界面提示，警告的作用）

操作步驟

黑名單處理

def find(self, by, locator):
    try:
        return self.driver.find_element(by, locator)
    except Exception as e:
        for black in black_list:
            eles = self.driver.find_elements(*black)
            if len(eles) > 0:
                eles[0].click()
                return find(by, locator)
        raise e

異常處理 - 裝飾器

裝飾器優勢

• 對原有函數的功能增強
• 不改變原有函數的邏輯
• 使代碼更簡潔、易維護

代碼實現

# 聲明一個黑名單
def black_wrapper(fun):
    def run(*args, **kwargs):
        self = args[0]
        try:
            return func(*args, **kwargs)
        except Exception as e:
            # 這裏添加所有的異常情況處理
            # 日誌
            logger.warning("執行過程中發生異常")
            # 截圖
            timestamp = int(time.time())
            image_path = f"./images/image_{timestamp}.PNG"
            page_source_path = \
                    f"./page_source/{timestamp}_page_source.html"
            # page_source
            with open(f"./page_source/{timestamp}_page_source.html",\
                     "w", encoding="u8") as f:
                f.write(self.driver.page_source)
            self.driver.save_screenshot(image_path)
            allure.attach.file(image_path, name="image",\
                     attachment_type=allure.attachment_type.PNG)
            allure.attach.file(page_source_path, \
                    name="page_source", \
                    attachment_type=allure.attachment_type.TEXT)
            raise e
    return run

裝飾元素查找方法

@black_wrapper
def find(self, by, locator)
    return self.driver.find_element(by, locator)

總結

• 黑名單處理
• 異常處理裝飾器