比对结论
如果只能单机部署的话，clickhouse基本无敌。
如果集群化，starRocks可以替换clickhouse，但支持的函数会相对少一些（clickhouse有不少自定义函数）
信息比对
| 功能 | clickhouse | starRocks |
|---|---|---|
| join | 大表关联容易OOM | 对join有相关优化 |
| 场景 | 比较适合大宽表 | 对于星形或者雪花模型的兼容性更好 |
| 并发性 | 大量短查询，每秒不超过100次 | 数千用户同时分析查询，部分场景是万级 |
| 数据导入更新 | 相对比较慢，更适合静态数据 | 秒级的数据导入和实时更新，提供准实时的服务 |
| mysql兼容性 | 不完全 | 完全兼容 |
| 内置函数 | 非常丰富。支持窗口和聚合函数，以及table function | 支持窗口和聚合函数 |
| 部署 | 单机版无敌，分布式相对不友好 | 默认分布式，这就意味着需要的资源更多 |
| 分布式 | 需要代码实现部分布式的能力。例如，建表需要先本地表在分布式表，可以类比于物化视图。且数据分布，需要手动分发，不支持自动处理 | 正常的分布式系统 |
参考文档
数据仓库系列：StarRocks的简单试用及与clickhouse的对比_starrocks clickhouse对比-CSDN博客
性能比对
Star Schema Benchmark（以下简称 SSB）是学术界和工业界广泛使用的一个星型模型测试集，通过这个测试集合可以方便的对比各种 OLAP 产品的基础性能指标。ClickHouse 通过改写 SSB，将星型模型打平转化成宽表 (flat table)，改造成了一个单表测试 benchmark。本报告记录了 StarRocks、ClickHouse 和 Apache Druid 在 SSB 单表数据集上的性能对比结果，测试结论如下：
- 在标准测试数据集的 13 个查询上，StarRocks 整体查询性能是 ClickHouse 的 2.1 倍，Apache Druid 的 8.7 倍。
- StarRocks 启用 Bitmap Index 后整体查询性能是未启用的 1.3 倍，此时整体查询性能是 ClickHouse 的 2.8 倍，Apache Druid 的 11.4 倍。
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