在深度學習或神經網絡中，"循環編碼"（Cyclical Encoding）是一種編碼技術，其特點是能夠捕捉輸入或特徵中的週期性或循環模式。這種編碼方法常用於處理具有周期性行爲的任務，比如時間序列預測或理解展示週期性特徵的序列。
循環編碼的核心思想是將數據的週期性特徵轉化爲網絡能夠理解的形式。例如，在處理時間數據時，比如小時、日、月等的循環模式，可以使用循環編碼來幫助模型識別和利用這些週期性的變化。
當涉及到訓練時間序列模型時，通常會使用以下時間特徵:
https://avoid.overfit.cn/post/99a2cd8d7acb46afa36ead49b53b2dd1