原创 rnn神經網絡概述-tensorflow實現
cnn卷積神經網絡在前面已經有所瞭解了，目前博主也使用它進行了一個圖像分類問題，基於kaggle裏面的food-101進行的圖像識別，識別率有點感人，基於數據集的關係，大致來說還可行。 下面我就繼續學習rnn神經網絡。 rnn神經
2020-06-25 08:38:27
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原创 BM25-nlp經典算法
前兩天老師給我們講解了BM25算法，其中包括由來解釋，以及算法推導，這裏我再將其整理，這裏我不講解之前的BIM模型，大家有興趣可以自行了解。 Okapi BM25:一個非二值的模型 bm25 是一種用來評價搜索詞和文檔之間相關性的
2020-06-25 08:38:27
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原创 python-tensorflow 實現圖像分類
前段時間，日劇《輪到你了》大火，作爲程序員的我，看到了另外一個程序員—二階堂，他的生活作息，以及飲食規律，讓我感同身受，最讓我感觸的是他做的AI聊天機器人，AI菜品分析機器人，AI罪犯分析。 這讓作爲程序員的我突然萌生了一股攀比
2020-06-25 08:38:27
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原创 CA-RNN
CA-RNN: Using Context-Aligned Recurrent Neural Networks for Modeling Sentence Similarity（CA-RNN：使用上下文對齊的遞歸神經網絡建模句子相
2020-06-25 08:38:27
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原创 datawhale爬蟲
下面直接爬取所有數據： import requests from bs4 import BeautifulSoup url='http://www.dxy.cn/bbs/thread/626626#626626' headers
2020-06-06 12:35:12
原创 HTML5列表和塊的相關
下面瞭解關於HTML5列表的製作和塊：如下圖 列表分爲有序列表，無序列表，嵌套列表，自定義列表，我們可以一一嘗試輸出，對比，給出代碼如下： 無序列表：<br/> disc:實體圓 circle:空心圓 squ
2020-06-06 12:35:12
原创 datawhale爬蟲（正則入門and第一個爬蟲）
1.正則表達式基礎介紹 Python 的 re 模塊（Regular Expression 正則表達式）提供各種正則表達式的匹配操作，和 Perl 腳本的正則表達式功能類似，使用這一內嵌於 Python 的語言工具，儘管不能滿足所
2020-06-06 12:35:12
原创 datawhale爬蟲（xpath爬取丁香網評論）
1.xpath基礎學習 前面我們介紹了 BeautifulSoup 的用法，這個已經是非常強大的庫了，不過還有一些比較流行的解析庫，例如 lxml，使用的是 Xpath 語法，同樣是效率比較高的解析方法。如果大家對 Beautif
2020-06-06 12:35:11
原创 tensorflow—卷積神經網絡（例：手寫數字識別）
傳統的神經網絡中的不足： 上圖中，我們需要計算的權值非常多，就需要大量的樣本訓練，我們模型的構建，需要根據數據的大小來建立，防止過擬合，以及欠擬合。 因此，cnn算法通過感受野和權值共享減少了神經網絡需要訓練的參數個數，如圖：
2019-08-06 01:43:24
原创 機器學習—神經網絡-代價函數,反向傳播算法
在神經網絡中，我們瞭解了，神經網絡類似於一個一個的節點，當我們輸入數據，然後就會有一輸出，輸出再作爲輸入，直到最後輸出，其中，隱藏層的節點，我們如何知道其算法呢？ 神經網絡代價函數： 下面是邏輯迴歸的代價函數的一般式： 我們不再
2019-07-31 03:39:48
原创 機器學習—神經網絡入門
神經網絡基礎 在機器學習中，線性迴歸和邏輯迴歸用來處理相關問題很簡單，當我們的數據集如下時： 例如一個房屋有很多的特徵時，特徵點有多個，算出如上的邏輯迴歸，此時函數很複雜，所以這不是一個好辦法。 於是，我們使用神經網絡算法可以來
2019-07-28 13:25:09
原创 機器學習—梯度下降
單變量梯度下降 在我們學習的損失函數後，梯度下降就是求解損失函數的一種方法 我們求出θ0，θ1，使得J(θ0，θ1)最小，同理也是求出θ0，θ1，θ2，θ3…θn使得J(θ0，θ1，θ2，θ3…θn)最小，或者局部最小值，我們僅用
2019-07-28 13:25:09
原创 tensorflow—圖,會話,常量,變量
tensorflow基礎篇 圖(graphs),會話(session),張量(tensor),變量(Variable),節點（operation） 1.在會話中執行任務 2.在圖中表示計算任務 3.張量（tensor）表示數據 4
2019-07-28 13:25:09
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原创 python爬取豆瓣影評—《惡人傳》
前面爬取過毒液影評，這段時間很多人找我要源碼，我之前的代碼已經遺失，所以重新做了下，分享給大家，希望幫到大家😀 爬取豆瓣電影惡人轉：https://movie.douban.com/subject/30211551/comment
2019-07-28 13:25:09
原创 機器學習—代價函數
學習了機器學習，以及tensorflow，想將這個重點思想回顧，複習——基於吳恩達的機器學習。 代價函數 代價函數（Cost Function ）是定義在整個訓練集上的，是所有樣本誤差的平均，也就是損失函數的平均。 例如，在上述
2019-07-28 13:25:09
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