原创 鞍點
長期以來，人們普遍認爲，神經網絡優化問題困難是因爲較大的神經網絡中包含很多局部極小值（local minima），使得算法容易陷入到其中某些點。到2014年，一篇論文《Identifying and attacking the saddl
2018-08-22 00:07:12
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原创 python常用方法
1、交換變量 a,b = 1,2 a,b = b,a 2、將list中的所有元素轉爲單個字符串 a =["I","am","20"] print(" ".join(a)) 輸出：I am 20 3、查找list中出現次數最多的元素 a
2018-08-22 00:07:12
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原创 tensorflow安裝-LINUX
tensorflow安裝有多種方式，在此介紹兩種：pip安裝和anaconda安裝 1.pip安裝： $ sudo apt-get install python-pip python-dev CPU版： $ pip3 install
2018-08-22 00:06:35
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原创 模型評估與選擇
2.1 經驗誤差與過擬合 2.2 評估方法 2.3 性能度量 2.5 偏差與方差 2.1 經驗誤差與過擬合 錯誤率（error rate）：分類錯誤的樣本佔總樣本的比率 精度（accuracy）：分類正確的樣本佔總樣本的比
2018-08-20 18:35:58
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原创 實習兼職總結
求職途徑： 1、應屆生求職網：http://www.yingjiesheng.com/ 站內搜索：http://s.yingjiesheng.com/（附郵箱，靠譜速度快） 2、北郵人論壇：https://bbs.byr.
2018-08-20 18:35:58
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原创 圖像處理學習筆記
https://www.jianshu.com/p/214798dd8f93 numpy.random.seed() 僞隨機數生成模塊。 如果不提供 seed，默認使用系統時間。 使用相同的 seed，可以獲得完全相同的隨機數序列，
2018-08-20 18:35:58
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原创 線性迴歸和邏輯迴歸
迴歸模型可用於預測連續值，分類模型可用於預測離散值。 線性迴歸是一種迴歸模型，通過將特徵之間進行線性組合，從而得到連續的輸出。可用特徵組合處理非線性規律。 邏輯迴歸是分類模型，可用於二分類也可用於多分類問題。是從線性迴歸中衍
2018-08-20 18:35:58
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原创 負梯度方向函數下降最快
▽f▽f 指向函數增長速度最快的方向（梯度） −▽f−▽f 指向函數下降速度最快的方向（負梯度） 導數 ⇒⇒ 變化率 方向導數 ⇒⇒ 在某個方向上的導數 ⇒⇒ 變化率 方向導數最大，則變化率最大，變化速
2018-08-20 18:35:58
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原创 batch梯度下降
https://www.jiqizhixin.com/articles/2016-11-21-4 batch批訓練—不同的更新梯度的方式 batch梯度下降分爲三種:batch梯度下降、隨機化batch梯度下降、mini-batch梯
2018-08-20 18:35:58
原创 tensorboard
方式一： tf.scalar_summary(tags, values) # ... summary_op = tf.summary.merge_all() logdir=os.path.expanduser("~/logs/") sum
2018-08-20 18:35:58
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原创 t-SNE
t-SNE完整筆記 數據降維與可視化——t-SNE 你真的會用 t-SNE 麼？有關 t-SNE 的小技巧 無監督學習—聚類、層次聚類、t-SNE，DBSCAN
2018-08-20 18:35:58
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原创 正則化
正則化 正則化：通過降低模型複雜度防止過擬合，在損失函數中添加一個懲罰項來限制模型的權重。 模型不在只是以最小化損失爲目標，這稱爲經驗風險最小化： minimize(Loss(Data|Model))minimize(Loss(Da
2018-08-20 18:35:47
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原创 連接局域網內的打印機
步驟一： “控制面板”-“程序“-“啓動或關閉windows功能” 再勾選如下選項 步驟二： 1、把打印機安到電腦A 上，設置成共享。 2、在電腦B 裏面連接打印機 方法如下：使用電腦B ，在運行中輸入電腦A的IP地址
2018-08-20 18:35:47
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原创 facenet源碼註釋
源碼：https://github.com/davidsandberg/facenet 步驟： 1、配置環境（安裝opencv） 所需的python模塊 Clone the FaceNet repo： git clone ht
2018-08-20 18:35:46
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原创 matplotlib亂碼
解決方法： 添加 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中文標籤 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來正常顯示負號
2018-08-20 18:35:46