原创 【機器學習】決策樹

點擊上方藍色字體,關注AI小白入門喲跟着博主的腳步,每天進步一點點本文介紹了 ID3,C4.5,CART三種基本的決策樹模型。首先介紹了決策樹的特徵選擇,包括信息增益,信息增益率、基尼指數、最小均方差分別對應分類樹ID3、C4.5、CA

原创 【機器學習】隨機森林

點擊上方藍色字體,關注AI小白入門喲跟着博主的腳步,每天進步一點點本文介紹了結合集成學習思想的隨機森林算法。首先介紹了集成學習中兩種經典的集成思想Bagging和Boosting。然後介紹了Bagging的兩個關鍵點:1)樣本有放回隨機

原创 【智能司法】可解釋的Rationale增強罪名預測系統

點擊上方藍色字體,關注AI小白入門喲跟着博主的腳步,每天進步一點點論文標題:Interpretable Rationale Augmented ChargePrediction System論文來源:COLING 2018論文鏈接:ht

原创 【機器學習】支持向量機

點擊上方藍色字體,關注AI小白入門喲跟着博主的腳步,每天進步一點點本文介紹了支持向量機模型,首先介紹了硬間隔分類思想(最大化最小間隔),即在感知機的基礎上提出了線性可分情況下最大化所有樣本到超平面距離中的最小值。然後,在線性不可分的情況

原创 【機器學習】隱馬爾可夫模型

點擊上方藍色字體,關注AI小白入門喲跟着博主的腳步,每天進步一點點本文介紹了隱馬爾可夫模型,首先介紹了隱馬爾科夫模型定義,核心思想是引入了隱狀態序列(引入隱狀態是所有隱因子模型最巧妙的地方,如:隱因子分解,LDA),然後介紹了隱馬爾科夫

原创 【機器學習】馬爾科夫決策過程

點擊上方藍色字體,關注AI小白入門喲跟着博主的腳步,每天進步一點點本文介紹了馬爾可夫決策過程,首先給出了馬爾可夫決策過程的定義形式,其核心是在時序上的各種狀態下如何選擇最優決策得到最大回報的決策序列,通過貝爾曼方程得到累積回報函數;然後

原创 【機器學習】條件隨機場

點擊上方藍色字體,關注AI小白入門喲跟着博主的腳步,每天進步一點點本文介紹了條件隨機場模型,首先對比了隱馬爾科夫模型、最大熵馬爾科夫模型、條件隨機場模型。基於前二者存在的1)獨立性假設問題,2)標註偏置問題,條件隨機場採用最大熵模型的特

原创 【機器學習】樸素貝葉斯

點擊上方藍色字體,關注AI小白入門喲 跟着博主的腳步,每天進步一點點   本文介紹了樸素貝葉斯模型,樸素貝葉斯(幾乎所有的概率模型)的核心假設:特徵之間的條件概率相互獨立。以垃圾郵件分類問題爲例,分析了樸素貝葉斯模型的兩種應用場景:1

原创 【機器學習】高斯判別分析

點擊上方藍色字體,關注AI小白入門喲跟着博主的腳步,每天進步一點點本文介紹了高斯判別分析,首先介紹生成模型,狹義的給出了生成模型與判別模型的一般區別;然後介紹高斯判別分析模型的三個基本假設:1)先驗概率服從伯努利分佈,2)條件概率服從高

原创 【機器學習】最大熵馬爾科夫模型

點擊上方藍色字體,關注AI小白入門喲跟着博主的腳步,每天進步一點點本文介紹了最大熵馬爾可夫模型,在隱馬爾可夫模型(隱狀態序列)的基礎上應用最大熵模型思想,將一個概率生成模型轉化爲概率判別模型,同樣最大熵馬爾可夫模型帶解決的三個問題:1)

原创 資源 | Python中文分詞工具大合集

跟着博主的腳步,每天進步一點點這篇文章事實上整合了之前文章的相關介紹,同時添加一些其他的Python中文分詞相關資源,甚至非Python的中文分詞工具,僅供參考。首先介紹之前測試過的8款中文分詞工具,這幾款工具可以直接在AINLP公衆號

原创 周志華教授:如何做研究與寫論文?

跟着博主的腳步,每天進步一點點來源 | 周志華教授報告PPT編輯 | DeepRL-深度強化學習實驗室每個人從本科到碩士,再到博士、博士後,甚至工作以後,都會遇到做研究、寫論文這個差事。論文通常是對現有工作的一個總結和展示,特別對於博士

原创 NLP工具 | 中文詞法分析之LAC

跟着博主的腳步,每天進步一點點之前在調研LAC是一個聯合的詞法分析模型,整體性地完成中文分詞、詞性標註、專名識別任務。LAC既可以認爲是Lexical Analysis of Chinese的首字母縮寫,也可以認爲是LAC Analyz

原创 乾貨 | NLP序列標註之條件隨機場

跟着博主的腳步,每天進步一點點上一篇介紹了隱馬爾科夫模型,隱馬爾科夫模型引入了馬爾科夫假設,即當前時刻的狀態只與其前一時刻的狀態有關。但是,在序列標註任務中,當前時刻的狀態,應該同該時刻的前後的狀態均相關。於是,在很多序列標註任務中,引

原创 推薦幾個擴充視野非常不錯的公衆號

今天強烈推薦一些互聯網行業內優質技術公衆號,互聯網人大部分都關注了,在工作、生活節奏超快的今天,想要不斷提升自我,利用碎片化閱讀學習是你最佳選擇,這些號在行業裏深耕已久,會給你帶來事半功倍的效果,非誠勿擾,掃碼關注。01程序員吳小胖程序