原创 泰坦尼克號數據集的下載
這是一個常用的數據，給大家個鏈接，可以去該鏈接下載數據集http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets/titanic.txt
2020-06-26 16:39:12
原创 配置hadoop環境（三）
不知道爲什麼我的vim突然不能用了，我先裝一下vim（切換到root用戶下安裝） yum -y install vim* 出現complete表示完成安裝！ 接下來配置hadoop環境，每一個步驟都很關鍵，不能錯了！！！ （1）
2020-06-26 16:39:00
原创 模擬某打車公司的業務題：分析打車的業務問題
某打車公司業務題：分析打車業務問題 公司A是的app（類似滴滴、uber）爲用戶提供打車服務。現有四張表（模擬數據），分別是driver（司機數據）表，online_time（在線時長數據）表，order_info（訂單數據）表，
2020-06-10 10:54:27
原创 用SQL進行用戶行爲分析
用戶消費行爲分析（回購率和復購率） 相關業務需求如下： 1-統計不同月份的下單人數 2-統計用戶三月份的回購率和復購率 3-統計男女的消費頻次是否有差異 4-統計多次消費的用戶，第一次和最後一次消費時間的間隔
2020-06-10 10:54:27
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原创 利用Python進行用戶消費行爲分析（CDNOW_master）
用戶消費行爲的分析報告 想必大家對於CD用戶消費者行爲的分析已經見得多了，這裏就不再一一敘述，這裏主要是作爲我的一個小練習，來提高自己處理業務的能力。 項目需求如下： （1）用戶消費趨勢分析 每月的消費總金額 每月的消費
2020-06-03 06:44:59
原创 ndarray的創建
使用np.array()創建ndarray 使用np.array()由python list創建，參數列表爲：[1,2,3,4,5]。 注意：numpy默認ndarray的所有元素的類型是相同的，如果傳遞進來的列表中包含不同的類型
2020-06-03 06:44:59
原创 ndarray的操作
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 1.索引 一維與列表完全一致 多維也與列表完全一致 可以根據索引修改數據 n1 = np.random.randint
2020-06-03 06:44:59
原创 利用Python進行電商網站用戶行爲分析
電商網站用戶行爲分析 項目需求 1.用戶整體購物情況怎樣？ 統計數據集中總的用戶數，商品數，商品類別數，用戶行爲數。 核心指標如PV，UV，跳出率，復購率，留存率等分別是多少? 2.用戶的購物行爲情況。 3.統計出每天各種行爲
2020-06-03 06:44:59
原创 Pandas數據處理之數據聚合
import pandas as pd import numpy as np from pandas import DataFrame, Series '''5.數據聚合 數據聚合是數據處理的最後一步，通常是要使每一個數組生成
2020-06-03 06:44:59
原创 利用Excel計算DAU、商品轉化率和ARPU值等
這個小練習是根據某公衆號發佈的內容，自己再進行整理的，覺得非常不錯，所以拿來練練手。 Excel記錄了某款電商產品在1月1日發佈，1個月後的新增及留存數據、商品銷售數據、商品詳情頁瀏覽數據、及商品信息表。現在業務部門需要你
2020-06-03 06:44:59
原创 Pandas的多層索引
import numpy as np from pandas import DataFrame, Series import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd '''1.
2020-06-03 06:44:59
原创 使用Python的DataFrame處理丟失數據
import numpy as np from pandas import DataFrame, Series import pandas as pd # 處理丟失數據 有兩種丟失數據： ''' 1)None 是Python
2020-06-03 06:44:59
原创 numpy中的ndarray聚合操作
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd # 1.求和np.sum n = np.random.randint(0, 150,
2020-06-03 06:44:59
原创 ndarray的排序
import numpy as np # def Sort()代碼越短越好 # 普通的排序 n1 = np.array([2, 4, 5, 7, 1]) def sort(nd): for i in range(nd.
2020-06-03 06:44:59
原创 Pandas數據處理之高級聚合
import numpy as np from pandas import DataFrame, Series import pandas as pd ''' 假設菜市場張大媽在賣菜，有以下屬性： 菜品(item):蘿蔔，白菜，
2020-06-03 06:44:59