用SQL進行用戶行爲分析

用戶消費行爲分析（回購率和復購率）

  相關業務需求如下：
  1-統計不同月份的下單人數
  2-統計用戶三月份的回購率和復購率
  3-統計男女的消費頻次是否有差異
  4-統計多次消費的用戶，第一次和最後一次消費時間的間隔
  5-統計不同年齡段的用戶消費金額是否有差異

1. 瞭解表結構

（1）用戶信息表（user_info）

  用戶信息表主要由三個字段構成，用戶ID、用戶性別和用戶出生日期。

（2）訂單信息表（order_info）

  訂單信息表是由用戶ID、訂單ID、是否支付、價格和支付日期構成。

2. 解決相關業務問題

1-統計不同月份的下單人數

  解題思路：（1）不同月份可以使用month或者date_format來轉換，因爲我想知道是哪年的哪個月份，所以我直接使用date_format()來轉換；（2）下單人數，這裏強調了是“下單”和“人數”，“下單”則是限定ispaid=已支付，“人數”則使用count計數就可以了。參考答案如下：

SELECT DATE_FORMAT(paidtime,'%Y-%m') as '月份',COUNT(DISTINCT orderid) as '下單人數'
FROM order_info
WHERE ispaid='已支付'
GROUP BY DATE_FORMAT(paidtime,'%Y-%m');

  查詢結果如下：

2-統計用戶三月份的回購率和復購率

（1）用戶三月份的回購率

  回購率是指用戶在三月份購買的用戶，在四月份依舊購買

# 第一種寫法
SELECT substring(a.paidtime,1,7) '年月',COUNT(DISTINCT a.userid)  AS
'本月消費的用戶數',COUNT(DISTINCT b.userid) AS'本月回購的用戶數' 
FROM
(SELECT userid,paidtime 
FROM order_info
WHERE ispaid='已支付'
GROUP BY userid,paidtime) AS a
LEFT JOIN
(SELECT userid,paidtime
FROM order_info
WHERE ispaid='已支付'
GROUP BY userid,paidtime) AS b on a.userid = b.userid and SUBSTRING(a.paidtime,6,2) =SUBSTRING(b.paidtime,6,2)-1
GROUP BY SUBSTRING(a.paidtime,1,7)

# 第二種寫法 僅針對三、四月份
SELECT COUNT(a.ct) as '三月份購買的總人數',COUNT(b.userid) as '四月份繼續回購的用戶'
FROM
		(SELECT userid,COUNT(userid) as ct
		FROM order_info
		WHERE SUBSTRING(paidtime,6,2)='03' and ispaid='已支付'
		GROUP BY userid) as a
		LEFT JOIN 
		(SELECT userid
		FROM order_info
		WHERE SUBSTRING(paidtime,6,2)='04' and ispaid='已支付'
		GROUP BY userid) as b on a.userid=b.userid;

  查詢結果：

（2）用戶在三月份的復購率

  復購率（在這個月購買次數在兩次以上的用戶）

  解題思路：我這裏是先求出三月份購買的總人數，然後用0來佔位，接下來求出三月份多次購買的用戶數，用0來佔位，最後使用union all來連接

SELECT COUNT(userid) AS '三月份購買的總人數',0 AS '三月份多次購買的用戶數'
FROM order_info
WHERE DATE_FORMAT(paidtime,'%Y-%m')='2016-03' AND ispaid='已支付'

UNION ALL

SELECT 0 AS '三月份購買的總人數',COUNT(userid) AS '三月份多次購買的用戶數'
FROM order_info
WHERE DATE_FORMAT(paidtime,'%Y-%m')='2016-03' AND ispaid='已支付'
GROUP BY userid
HAVING COUNT(userid)>1

  查詢結果如下：

3-統計男女的消費頻次是否有差異

SELECT a.sex,COUNT(b.userid) as '消費總數'
FROM 
	 (SELECT userid,sex
	  FROM user_info) as a
	INNER JOIN
	 (SELECT userid
	  FROM order_info
	  WHERE ispaid='已支付'
	  GROUP BY userid) as b on a.userid = b.userid
WHERE a.sex is not NULL
GROUP BY a.sex;

  查詢結果如下：

4-統計多次消費的用戶，第一次和最後一次消費時間的間隔

select a.userid, datediff(a.max_paidtime,a.min_paidtime) as '時間間隔'
from 
(select userid,count(orderid) as ct,max(paidtime) as max_paidtime,min(paidtime) as min_paidtime
 from order_info
 where ispaid='已支付'
 group by userid) as a
group by a.userid
having count(a.ct)>=2;

  這部分思路我覺得沒有問題，但是結果爲空，可能是跟數據集有關。

5-統計不同年齡段的用戶消費金額是否有差異

  解題思路：不同年齡段可以根據具體的業務需求進行劃分，我這裏是隨意劃分爲三個年齡段。

SELECT b.age as '年齡段',sum(a.price) as '用戶消費金額'
FROM
			(SELECT userid,sum(price) as price
			from order_info
			WHERE ispaid='已支付'
			GROUP BY userid) as a
			INNER JOIN
			(SELECT userid,
						  case when YEAR(now())-YEAR(birthday)>=0 and YEAR(now())-YEAR(birthday)<18 THEN '0-17歲'
									 WHEN YEAR(now())-YEAR(birthday)>=18 and YEAR(now())-YEAR(birthday)<30 THEN '18-30歲'
									 else '30歲以上' end as age
			FROM user_info
			WHERE birthday>'1901-00-00') as b on a.userid = b.userid
GROUP BY b.age
ORDER BY b.age;

  查詢結果如下：

  從結果上可以看出，用戶消費金額最多的是處於18-30歲之間，而0-17歲的用戶消費的金額最少。

6-統計消費的二八法則，消費的top20%用戶，貢獻了多少額度

  解題思路：這裏我使用了窗口函數，使用ntile()進行切片，20%可以分爲五份，消費的top20%即爲第一份。

SELECT SUM(price) as '消費的top20%用戶消費的金額'
FROM
(SELECT userid,SUM(price) as price,
			 ntile(5) over(ORDER BY SUM(price) desc) as rank_
FROM order_info
WHERE ispaid='已支付'
GROUP BY userid) as a
WHERE a.rank_=1
ORDER BY a.userid;

  查詢結果如下：

  總結：其實SQL有很多種解題思路，我的可能存在些疏漏和不足，可能也有些可能存在錯誤，也希望大家能幫我指出來，大家一起學習！