原创 離線安裝Python第三方庫

環境:centos7,普通用戶權限,不能聯網。 方法:下好軟件包,上傳到服務器,用python執行 setup.py 執行安裝 第一步:安裝python3 第二步:按如下順序安裝庫 注意:最好按順序安裝,因爲庫之間有依賴關係,如果在安裝

原创 機器學習第七篇——樸素貝葉斯

今天要和大家談的樸素貝葉斯也是一種機器學習分類算法,但它和其他機器學習分類算法不太一樣。對於大多數的機器學習分類算法,諸如 邏輯迴歸  、決策樹、SVM等,他們都是判別方法,也就是直接學習出特徵X和類別Y之間的關係,但樸素貝葉斯是基於貝葉

原创 基於鄰域的協同過濾

協同過濾(collaborative filtering)是推薦系統最爲常用的算法之一,已被很多知名網站如Amazon.com、TiVo、Netflix等成功應用在自己的推薦系統中。 協同過濾推薦系統的算法可以分爲兩類:基於記憶(memo

原创 機器學習第五篇——神經網絡

通過前面幾篇的學習,我們瞭解了線性模型、邏輯迴歸、決策樹的知識。下面就它們的應用領域和使用技巧進行說明。 線性模型:  一般應用於迴歸問題上,適用於因變量和自變量之間有線性關係。 在小數據集上用正規方程求解簡單、快速,在大數據集上可用梯度

原创 機器學習第六篇——SVM

SVM全稱支持向量機,爲什麼起這麼個名字,這是因爲數據集中有些樣本被稱爲支持向量,在後面你就會知道。SVM是目前爲止小編覺得較難的一個模型,因爲這裏面涉及帶約束條件的最優化問題,小編也是看了一定的資料、視頻才能理解一二。爲了幫助更多的人更

原创 LeetCode初體驗

爲了提高自己的編程能力,爲了熟練掌握Python的應用,爲了以後找個好工作,爲了贏取白富美,爲了......,小編開始在LeetCode上刷題了。 昨天刷了兩道,小編被LeetCode網站的設計征服了,刷題體驗非常好。小編以前在HDUOJ

原创 機器學習之離散值處理

前面我們學習了分類決策樹,下面我們以周志華的機器學習書上的西瓜數據作爲訓練集練習以下,數據集如下。 X = [ ['青綠', '蜷縮', '濁響', '清晰', '凹陷', '硬滑'], ['烏黑', '蜷縮', '沉悶

原创 機器學習第二篇——邏輯迴歸

前面介紹了機器學習中最簡單的線性迴歸模型,機器學習第一篇——線性模型。今天,我們就來看看傳說中的邏輯迴歸(logistic regression)。 大家首先想一想,如果我們想要用已求得的線性模型來完成對樣本的二分類,一個最簡單的做法如下

原创 機器學習第一篇——線性模型

在寫線性模型之前,我先概述下普通的最小二乘法。 一、最小二乘法 最小二乘法就是普通的無約束優化問題,具體請看吳立德教授的 https://www.bilibili.com/video/av10289610/?p=17. 有了最小二乘法的

原创 利用K-means進行圖像壓縮

前面幾篇文章 淺談支持向量機 神經網絡——手寫數字識別 中涉及的算法都屬於監督學習的範疇,今天小編給大家介紹一種屬於無監督學習範疇的算法——K-means。K-means是一種應用很廣泛的聚類算法。聚類,通俗的講就是“人以羣分物以類聚”。

原创 神經網絡——手寫數字識別

這段時間,事很多,心很煩。小編已到杭州三天,學習狀態不是很好,學習斷斷續續,但還是要總結下。這一個星期都有在斷斷續續學習神經網絡,覺得神經網絡還蠻高大上的,有點高深莫測。神經網絡之所以叫神經網絡是因爲這個思想來源於人腦處理信息的過程。人腦

原创 喬丹 VS 詹姆斯

小編從高一開始接觸籃球,到今已有7年,是一個十足的籃球愛好者。我們大部分96後只聽過喬丹的偉大,卻沒經歷喬丹的時代,幸運的是我們遇見了詹姆斯的時代。籃球界一直有一個熱門話題——“詹姆斯是否會超越喬丹?”。今天小編就用數據來談談個人對這個話

原创 有必要自己實現每個機器學習算法嗎?

今天上午,小編刷知乎的時候看到一個話題”有沒有必要把機器學習算法自己實現一遍?“。出於好奇,看了好多答主的回答,發現贊成有必要的和沒必要的都大有人在。 贊成有必要實現的主要有以下幾點理由:  加深對算法的理解。  鍛鍊自己的編程能

原创 抖音流行的字符視頻如何實現

前幾天,有個朋友給我分享了一個抖音短視頻鏈接,是以代古拉k跳舞視頻爲原型的字符視頻,朋友問我:“這個你知道怎麼做嗎?”。我們都知道視頻是由一幀一幀的靜態圖片組合而成的,所以當我們把原視頻的每一幀變成對應的字符畫時,字符視頻就出來了。所以將

原创 Google的網頁排名算法

Google並不是第一家搜索引擎公司,但後來卻成爲龍頭行業,這其中PageRank算法發揮着重要的作用。PageRank是Google創始人之一Larry Page發明的,今天我們就來一起瞻仰下大神的創作。互聯網上的每一個網頁都可以看作一