原创 利用高斯分佈進行異常檢測

今天週末,小夥伴們是不是出去浪了,苦逼的小編還在實驗室學習,不是我不想出去,實在是實驗室實行的996工作制。吐槽歸吐槽,下面就進入本次文章的主題——利用高斯分佈進行異常檢測。首先什麼是異常,又是通過什麼進行異常檢測?下面小編以對服務器的異

原创 大學四年後你會慶幸選擇了計算機專業嗎?

今天吃完晚飯後和同學散步,我突然問了他一個問題,“讀完了四年大學,你現在慶幸你當初選擇了計算機專業嗎?”。我的同學居然毫不猶豫的回答“當然”。我問他爲什麼,他就笑着說計算機專業好啊。回到寢室,我自問了自己,我的回答是“非常慶幸”。我也不知

原创 學習曲線——判斷欠擬合還是過擬合

在機器學習領域,模型的欠擬合問題和過擬合問題一直都是我們關注的重點,正確的診斷出你的模型屬於哪一類問題對改善模型至關重要。所謂欠擬合一般是指模型沒有很好的抓住數據的特徵,沒有對數據進行很好的擬合,使得偏差較大。這時一般要通過增加特徵項或者

原创 Fiddler工具抓包小教程

小編在百度文章中無意看見了一篇名爲“繼天佑、楊清檸之後,又一名知名主播被央視點名!網友:支持封殺”的文章,文章主要講一男子挪用大量公款爲馮提莫打賞事件。小編看了一些網友的評論之後發現,文章標題取得不太合理,其中有不少的網友表示:打賞是男子

原创 如何尋找想要的數據集

在很多時候,爲了解決問題,需要大量的數據,但有時我們並不知道到哪裏尋找數據集,本文以小編自己的一些經驗來列舉一些尋找數據的方法。1.專門的比賽網站一般大型數據集都伴隨着比賽,比如用於數據分析的各種數據集可在Kaggle上找到,圖像分類數據

原创 機器學習第三篇——分類決策樹

決策樹是一類常見的機器學習方法,利用決策樹來進行決策的過程很像人類在面臨決策問題時的一種思考模式。舉個生活中的例子,假如我們要判斷一個沒剖開的西瓜是不是好瓜,有經驗的瓜農可能會首先看看西瓜的顏色,再看看西瓜的根蒂形狀,如果還沒得出結論,可

原创 機器學習應用領域的“分岔口”

最近一段時間,小編有點迷茫,不知道各位小夥伴們有沒有同樣的感受,就是當你學了一門技術之後,發現自己還是用不到,或者不知道用在哪些地方。 如果這樣的迷茫期過長會慢慢讓你失去了對這項技術的熱愛,所以我求助了好多學長,自己也在網上搜索了很多,現

原创 機器學習中的數學基礎怎麼學?

又到了週末了,但小編的週六並不算週末。回到本次的話題上,這次小編給大家分享機器學習中的數學基礎該怎麼學。 首先給出小編的態度:機器學習中涉及的數學課程比較多,要想一下子去窮盡所有課程顯然也不現實,大可不必打好所有的數學基礎再去學機器學習,

原创 淺談支持向量機(Support Vector Machine)

自從在學校安定下來後,小編的學習效率和時長提高了不少。在最近五天的時間裏,看了大約20節視頻並做了對應章節的編程練習。上一篇文章介紹了欠擬合和過擬合的知識,這次給小夥伴們介紹下支持向量機的知識。支持向量機和邏輯迴歸(Logistic Re