原创 物聯網學習日記26
1.VA-API 解析：VA-API是一個開啓硬件加速視頻處理的開源library/API，它使用GPU加速視頻處理從而減輕CPU負擔。 2.PPA 解析：PPA是Personal Package Archives首字母簡寫，即個
2020-06-22 22:56:09
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原创 物聯網學習日記18
1.go build -mod=vendor 解析：在開啓模塊支持的情況下，用這個可以退回到使用vendor的時代。 2.go mod vendor 解析：生成vendor文件夾。 3.go mod edit -fmt 解析：格式
2020-06-22 21:10:45
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原创 物聯網學習日記21
1.串口[Serial port] 解析：串口叫做串行接口，PC機一般有兩個串行口COM1和COM2。通常COM1使用的是9針D形連接器，也稱之爲RS-232接口，而COM2有的使用的是老式的DB25針連接器，也稱之爲RS-422
2020-06-22 21:10:45
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原创 Django學習日記22
1.makemigrations和migrate工作原理 解析： [1]makemigrations：根據檢測到的模型創建新的遷移。遷移的作用，更多的是將數據庫的操作，以文件的形式記錄下來，方便以後檢查、調用、重做等。 [2]mi
2020-06-22 21:10:44
原创 Django學習日記23
1.Response對象 解析：REST framework提供了Renderer渲染器，用來根據請求頭中的Accept[接收數據類型聲明]來自動轉換響應數據到對應格式。如果前端請求中未進行Accept聲明，則會採用默認方式處理響
2020-06-22 21:10:44
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原创 物聯網學習日記15
1.docker exec 解析：在運行的容器中執行命令。 [1]-d：分離模式，在後臺運行 [2]-i：即使沒有附加也保持STDIN打開 [3]-t：分配一個僞終端 2.Go語言與C/C++進行交互 解析：Go調用C/C++的方
2020-06-22 21:10:44
原创 物聯網學習日記23
1.Modbus Device Service支持數據類型 解析： [1]Boolean [2]UInt8, UInt16, UInt32, UInt64 [3]Int8, Int16, Int32, Int64 [4]Float
2020-06-22 21:10:44
原创 Go學習日記3
1.beego模塊化 解析：beego內置了強大的模塊，包括Session、緩存操作、日誌記錄、配置解析、性能監控、上下文操作、ORM模塊、請求模擬等強大的模塊，足以支撐任何的應用。 2.beego項目結構 解析： ├── con
2020-06-22 21:10:44
原创 物聯網學習日記25
1.收流與推流 解析：流媒體系統涉及三個角色：流媒體服務器、推流客戶端和收流客戶端。推流客戶端是內容生產者，收流客戶端是內容消費者。 [1]如果輸入是網絡流，輸出是本地文件，則實現的是收流功能，將網絡流存儲爲本地文件 [2]如果輸
2020-06-22 21:10:44
原创 Go學習日記12
1.gorilla/websocket 解析：go get github.com/gorilla/websocket [1]open Socket.onopen：連接建立時觸發 [2]message Socket.onmessag
2020-05-27 09:11:13
原创 Go學習日記11
1.InfoPanel 解析：內置了很多對於列的操作方法，可以通過這些方法很靈活的操作列數據。 2.GoAdmin表單組件 解析： [1]文本類型 [2]選擇類型 [3]自定義類型 3.GoAdmin權限管理 解析：權限管理是針對
2020-05-15 01:43:24
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原创 TensorFlow學習日記39
1.global_step=tf.Variable(0, trainable=False) 解析：tf.train.get_global_step()方法返回的是的global_step作爲name的tensor。它表全局步數，比
2020-05-13 18:07:51
原创 TensorFlow學習日記40
1.tf.summary.scalar 解析：一般在畫loss、accuary時會用到這個函數。 2.tf.summary.histogram 解析： tf.summary.histogram(tags, values, col
2020-05-13 18:07:51
原创 TensorFlow學習日記38
1.啓動tensorboard 解析：tensorboard --logdir ./data/autograph/ 2.Tensorflow自動微分機制 解析：Tensorflow一般使用梯度磁帶tf.GradientTape來記
2020-05-08 23:09:01
原创 TensorFlow學習日記37
1.設置TensorFlow固定消耗GPU:0的2GB顯存 解析： tf.config.experimental.set_virtual_device_configuration( gpus[0], [tf.con
2020-05-08 23:09:01