原创 macOS安裝HomeBrew方法記錄

macOS對於開發者比較友好,早就聽過brew大法好,包管理一氣呵成,於是找了個週末一試究竟。 初次嘗試 直接找到官網,發現有中文翻譯,二話不說,運行如下命令: /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https

原创 Vue前端開發調試方法

記錄一下Vue項目進行debug的幾種常用方法,以備後用。 console 一般進行前端開發,在控制檯進行日誌輸出,查看變量或者其他狀態是最基本的。主要可以使用console.log,console.info和console.erro

原创 Echarts個人常見問題記錄

前言 已經有好幾個月沒更新過博客了,之後開始慢慢恢復寫作習慣。畢業之後,由於工作需要,已不再研究關於深度學習圖像處理方向,因此原博客中一些關於圖像處理的問題我已無法回答(大寫的尷尬)。今後會更多寫一些關於Java後臺、Spring

原创 Jetson TX1 開發教程(6)--安卓手機控制TX1和Qt程序打包

前言 如果身邊沒有顯示器,那我們我們應該如何控制TX1?方法應該比較多,這裏只說我最喜歡的方法,juiceSSH+VNC Viewer,既有命令模式,也有圖形模式。有人可能問,之前的博客已經說過VNC Viewer了啊,就用這個豈不是可以

原创 Git簡易教程筆記(2)

上一篇博客主要說到了Git本地倉庫的使用,本篇博文,將主要說明遠程倉庫的使用、分支管理以及標籤管理。 關聯SSH key 大名鼎鼎的GitHub就是免費提供遠程倉庫託管的網站,有了它,我們可以將本地文件和遠程服務器文件進行同步。 要使用G

原创 Git簡易教程筆記(1)

本文是廖雪峯Git教程的讀書筆記,主要方便查閱和回憶。 Git簡介 Git是一款免費、開源的分佈式版本控制系統,用於敏捷高效地處理任何或小或大的項目。 Git是一個開源的分佈式版本控制系統,可以有效、高速的處理從很小到非常大的項目版本管理

原创 SSD算法評估:AP, mAP和Precision-Recall曲線

前言 對於目標檢測算法來說,最終模型的評價至關重要。本文將針對SSD檢測框架,簡要敘述如何在模型的測試階段,針對標註好的測試集,得到mAP,每一類的AP,以及畫出P-R曲線。這裏博主不再贅述mAP的概念及其計算公式,只說怎麼修改caffe

原创 SSD: Single Shot MultiBox Detector 模型fine-tune和網絡架構

前言 博主在上一篇中提到了兩種可能的改進方法。其中方法1,擴充類似數據集,詳見Udacity Self-Driving 目標檢測數據集簡介與使用 ,由於一些原因,並未對此數據集做過多探索,一次簡單訓練下,mAP爲64%左右,這還需要進一步

原创 Linux正則表達式基礎

正則表達式 簡單而言,正則表達式通過一些特殊符號的幫助,使用戶可以輕鬆快捷的完成查找、刪除、替換等處理程序。 正則表達式特殊符號 一些特殊符號的表示 [:alnum:]代表英文大小寫字母及數字 [:alpha:]代表英文大小寫字母 [:

原创 Mobilenet-SSD的Caffe系列實現

先引出題目,佔個坑,以後慢慢填。 mobilenet 也算是提出有一段時間了,網上也不乏各種實現版本,其中,谷歌已經開源了Tensorflow的全部代碼,無奈自己幾乎不熟悉Tensorflow,還是比較鍾愛Caffe平臺,因而一直在關心這

原创 MobileNets 論文筆記

論文地址:MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 民間實現:caffe | Tensorflow 官方代碼:

原创 A-Fast-RCNN 論文筆記

論文地址:A-Fast-RCNN Caffe代碼:adversarial-frcnn 前言 近期爲了學術彙報,閱讀了這篇CVPR 2017論文,該論文將對抗學習的思路應用在目標檢測中,通過對抗網絡生成遮擋和變形圖片樣本來訓練檢測網絡,取

原创 Linux系統C/C++編程基礎

最近在複習Linux系統的一些知識,Linux系統下C/C++編程最基本的就是這三部分:GCC,GDB和Makefile。這個筆記做的很簡略,只是爲了幫助自己回憶最基本的知識點,想要深入瞭解還需要看更多的文檔。 GCC GCC是Linux

原创 Jetson TX1 開發教程(5)--配置Qt Creator和遠程桌面

前言 本文將介紹博主在Jetson TX1上進行開發的兩個技巧,一是安裝使用Qt Creator來調試C++工程代碼,包括Caffe的C++接口;二是配置遠程桌面,方便PC或者手機遠程查看和簡單操作。關於第一條,博主之前寫過博文介紹Ecl

原创 SSD: Single Shot MultiBox Detector 訓練KITTI數據集(1)

前言 之前介紹了SSD的基本用法和檢測單張圖片的方法,那麼本篇博客將詳細記錄如何使用SSD檢測框架訓練KITTI數據集。SSD項目中自帶了用於訓練PASCAL VOC數據集的腳本,基本不用做修改就可以輕鬆完成訓練;但是想要訓練其他數據集比