原创 離散數學基本概念
1. 羣環域 羣：{G，·}中“乘法“運算滿足封閉性、結合律、單位元、逆元。 環：<R，+，·>中<R，+>爲阿貝爾羣，<R，·>爲半羣，”乘法“對”加法“滿足分配律。 域：<R，+，·>中<R，+>爲交換羣，<R-{0}，·>爲交換羣，
2020-05-12 10:47:18
3
原创 推薦系統遇上深度學習(十六)--詳解推薦系統中的常用評測指標
最近閱讀論文的過程中，發現推薦系統中的評價指標真的是五花八門，今天我們就來系統的總結一下，這些指標有的適用於二分類問題，有的適用於對推薦列表topk的評價。 1、精確率、召回率、F1值 我們首先來看一下混淆矩陣，對於二分類問題，真實的樣本
2020-02-21 00:46:15
原创 初學者如何查閱自然語言處理（NLP）領域學術資料
昨天實驗室一位剛進組的同學發郵件來問我如何查找學術論文，這讓我想起自己剛讀研究生時茫然四顧的情形：看着學長們高談闊論領域動態，卻不知如何入門。經過研究生幾年的耳濡目染，現在終於能自信地知道去哪兒瞭解最新科研動態了。我想這可能是初學者們共通
2020-02-21 00:46:15
1
原创 Kaggle滑水 - CTR預估（LR）
下面，我們結合Kaggle賽題：Avazu：Click-Through Rate Prediction，練習數據挖掘技術在CTR預估中的應用。本文內容包括賽題任務簡析，以及基於LR（邏輯斯蒂迴歸）的初步實現。本文的源碼託管於我的Githu
2020-02-21 00:46:14
原创 各大公司廣泛使用的在線學習算法FTRL詳解
轉載請註明本文鏈接：http://www.cnblogs.com/EE-NovRain/p/3810737.html 現在做在線學習和CTR常常會用到邏輯迴歸（ Logistic Regression），而傳統的批量（batch）算
2020-02-21 00:46:14
3
原创 LogisticRegression - 參數說明
LogisticRegression，一共有14個參數： 邏輯迴歸參數詳細說明 參數說明如下： penalty：懲罰項，str類型，可選參數爲l1和l2，默認爲l2。用於指定懲罰項中使用的規範。newton-cg、sag和lbfgs求解算
2020-02-21 00:46:14
原创 交叉熵（Cross-Entropy）與最大似然
交叉熵（Cross-Entropy） 交叉熵是一個在ML領域經常會被提到的名詞。在這篇文章裏將對這個概念進行詳細的分析。 1.什麼是信息量？ 假設XX是一個離散型隨機變量，其取值集合爲X，概率分佈函數爲p(x)=Pr(X=x),x∈p
2020-02-21 00:46:14
原创 學習SVM（四） 理解SVM中的支持向量（Support Vector）
學習SVM（四） 理解SVM中的支持向量（Support Vector） 版權聲明：本文爲博主原創文章，轉載請註明出處。 https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/73716226
2018-12-10 01:36:05
1
原创 谷歌開源TF-Ranking可擴展庫，支持多種排序學習
銅靈 發自 凹非寺 量子位 出品 | 公衆號 QbitAI 最近，谷歌新開源了可擴展的TensorFlow庫TF-Ranking，可用於學習排序。所謂學習排序，也就是對項目列表進行排序，從而將整個功能最大化的過程。 TF-Rank
2018-12-08 02:31:59
1
原创 從ctr預估問題看看f(x)設計—DNN篇
從ctr預估問題看看f(x)設計—DNN篇 lambdaJi how to model anything 已關注 吳海波 等 223 人讚了該文章 上接機器學習模型設計五要素，這一篇接着講模型結構設計 從ctr預估問題看看f(x)設計—
2018-11-14 11:13:00
原创 【論文閱讀筆記】Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives
【論文閱讀筆記】Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives 2017年12月04日 17:44:15 cskywit 閱讀數：1116更多 個
2018-11-13 00:31:57
4
原创 N-gram語言模型 & Perplexity & 平滑
N-gram語言模型 & Perplexity & 平滑 2018年04月03日 18:16:20 qjf42 閱讀數：646 版權聲明：本文爲博主原創文章，歡迎交流分享，未經博主允許不得轉載。 https://blog.csdn.net
2018-11-08 10:44:00
2
原创 煉丹術的終結——神經網絡結構搜索之一
煉丹術的終結——神經網絡結構搜索之一 2018年04月10日 00:23:14 張雨石 閱讀數：2820 標籤： 強化學習深度學習網絡結構搜索RLNAS 更多 個人分類： 論文筆記 版權聲明：本文爲博主原創文章，未經博主允許不得轉載。 h
2018-11-08 10:43:49
原创 sklearn與Keras的verbose相關源碼
GridSearchCV的verbose參數 grid_search.py 813行 838行 555行 if self.verbose > 0: if isinstance(parameter_iterable, Sized):
2018-10-13 10:28:35
原创 機器學習（二）：線性迴歸、梯度下降、正規方程組
線性迴歸（Linear Regression） 1 最小二乘法（Least Mean Squares） 梯度下降（Gradient Descent） 2 正規方程組（Normal Equations） 3 極大似然法 4 Locally
2018-10-13 10:28:35