原创 SoC嵌入式軟件架構設計之系統內存需求評估

原文轉載於:http://blog.csdn.net/yueqian_scut/article/details/24602941    非常感謝。內存是SoC(System on Chip,片上系統)集成設計的重要模塊,是SoC中成本比重

原创 短時平均過零率

      短時平均過零率是語音信號時域分析中的一種特徵參數。它是指每幀內信號通過零值的次數。對有時間橫軸的連續語音信號,可以觀察到語音的時域波形通過橫軸的情況。在離散時間語音信號情況下,如果相鄰的採樣具有不同的代數符號就稱爲發生了過零,

原创 TI DSP TMS320C66x之SPI Nor Flash多核程序燒寫

原文轉載於:http://blog.csdn.net/hw5226349/article/details/50767454    非常感謝。經過一段時間的研究終於把TMS320C6657單核和雙核的SPI Nor Flash的程序燒寫調通

原创 【動態規劃】01揹包問題

問題描述 有n個物品,它們有各自的體積和價值,現有給定容量的揹包,如何讓揹包裏裝入的物品具有最大的價值總和? 爲方便講解和理解,下面講述的例子均先用具體的數字代入,即:eg:number=4,capacity=8 i(物品編號) 1 2

原创 基於Speex的聲學回聲消除

 所謂聲學回聲消除,是爲了解決VoIP(網絡電話)中這樣一個問題:即A與B進行通話,A端有麥克風和揚聲器分別用來採集A的聲音和播放B的聲音,B端有麥克風和揚聲器分別用來採集B的聲音和播放A的聲音,很明顯,由於聲音傳播的特性,A端的麥克風在

原创 CPU的緩存L1、L2、L3

L1,L2,L3 指的都是CPU的緩存,他們比內存快,但是很昂貴,所以用作緩存,CPU查找數據的時候首先在L1,然後看L2,如果還沒有,就到內存查找一些服務器還有L3 Cache,目的也是提高速度。 高速緩衝存儲器Cache是位於CP

原创 關於CCS軟件的Graph功能使用詳解

原文轉載於:http://blog.csdn.net/hj199404182515/article/details/60467027   非常感謝。我們在學習使用TI的DSP集成開發環境CCS(Code Compose Studio)時,

原创 如何使用LabVIEW生成應用程序(exe)和安裝程序(installer)

爲什麼要生成exe和installer?使用LabVIEW編寫程序的最後往往需要將程序拿到目標電腦上去運行,如何將程序從開發電腦上移植到目標電腦上呢?這裏有兩種方法:1. 在目標電腦上安裝LabVIEW以及相關驅動和工具包,然後將vi或者

原创 嵌入式ARM多核處理器並行化方法

目前,嵌入式多核處理器已經在嵌入式設備領域得到廣泛運用,但嵌人式系統軟件開發技術還停留在傳統單核模式,並沒有充分發揮多核處理器的性能。程序並行化優化目前在PC平臺上有一定運用,但在嵌入式平臺上還很少,另外,嵌入式多核處理器與PC平臺多核處

原创 語音信號的採樣和量化

1、採樣過程:就是按一定的頻率,即每個一小段時間,測得模擬信號的模擬量值。2、量化過程:通過採樣時測的的模擬電壓值,要進行分級量化,按整個電壓變化的最大幅度劃分成幾個區段,把落在某區段的採樣到的樣品值歸成一類,並給出相應的量化值。3、“採

原创 傅立葉變換中的吉布斯(Gibbs)現象

        每個學習過信號處理基本課程的人都知道吉布斯(Gibbs)現象:將具有不連續點的周期函數(如矩形脈衝)進行傅立葉級數展開後,選取有限項進行合成。當選取的項數越多,在所合成的波形中出現的峯起越靠近原信號的不連續點。當選取的項數

原创 TMS320C6678多核DSP的核間通信方法

摘要:嵌入式應用中採用多處理系統所面臨的主要難題是多處理器內核之間的通信。對Key-Stone架構TMS320C6678 處理器的多核間通信機制進行研究,利用處理器間中斷和核間通信寄存器,設計並實現了多核之間的通信。從系統的角度出發,設計

原创 語音信號的預處理

1 概述       語音信號是一種非平穩的時變信號,它攜帶着各種信息。在語音編碼、語音合成、語音識別和語音增強等語音處理中都需要提取語音中包含的各種信息。一般而言語音處理的目的有兩種:一種是對語音信號進行分析,提取特徵參數,用於後續處理

原创 linux驅動開發簡要流程

在這裏,以字符設備爲例,分析其驅動程序的框架:一、編寫驅動程序的初始化函數驅動程序的初始化在函數XXX_init()中完成,包括對硬件初始化、中斷函數、向內核註冊等。a) 首先要理解硬件結構,搞清楚其功能、接口寄存器以及CPU怎麼訪問控制

原创 短時平均幅度函數

      短時能量的一個主要問題是對信號電平值過於敏感。由於需要計算信號樣值的平方和,在定點實現時很容易產生溢出。爲了克服這個缺點,可以定義一個短時平均幅度函數來衡量語音幅度的變化:            上式可以理解爲w(n)對|x(