原创 博弈論完全信息博弈思維導圖

前言 完整大圖請點擊鏈接

原创 帶你玩轉譜聚類及拉普拉斯矩陣

引言:在多變量統計和數據聚類中,譜聚類(Spectral Clustering)技術利用數據的相似矩陣的譜(特徵值)進行降維。它將數據看成空間中的點,點對之間有邊相連,距離越遠的點對其邊權值越小,距離越近的點對其邊權值越大。它將

原创 Latex輸入矩陣的方式及不同省略號的表示

原文出處:Latex數學公式-矩陣中省略號的表示 一、輸入矩陣的方式 直接用matrix、pmatrix、bmatrix、Bmatrix、vmatrix或者Vmatrix環境: $$ \begin{gathered} \begin

原创 LaTeX 特殊符號、加帽子、橫線和波浪線及空格

原文出處:https://blog.csdn.net/qq_17528659/article/details/82152530 加空格 a\qquad b\\ a\quad b\\ a\ b\\ a\; b\\ a\, b\\

原创 【矩陣論】對稱矩陣特徵值的性質與直積

前言 在許多實際問題中,所產生的矩陣往往都是對稱矩陣,比如我們耳熟能詳的實對稱矩陣也是重要的研究對象。以下就從實對稱矩陣的角度出發,利用特徵值的極小極大原理,從普通特徵值問題Ax=λxAx=\lambda xAx=λx衍生到廣義特

原创 【矩陣論】特徵值的估計(上下界和蓋爾圓)

前言:爲什麼不直接求特徵值而是去估計特徵值? 當我們遇到的不是書本上的3階或4階矩陣,而是高階矩陣時(如圖像中的256×256),我們再使用特徵方程det⁡(λI−A)=0\det(\lambda I -A)=0det(λI−A)

原创 【矩陣論】廣義逆矩陣與線性方程組求解思維導圖

前言:爲什麼需要廣義逆矩陣? 我們在書中所學的逆矩陣A−1A^{-1}A−1必須是非奇異矩陣纔行,但現實生活中有大量矩陣不一定是方陣,而就算是方陣也可能是奇異的(det⁡A=0)(\det A=0)(detA=0)。因此,爲了解決

原创 基於Django+LayUI+HBase的文獻數據挖掘系統的實現

引言:本系統的目標是設計並實現一個基於分佈式數據庫HBase的文獻數據挖掘系統,以幫助科研人員分析出相關科技前沿領域的專家、機構等的學術影響力。並挖掘領域高頻詞和不同協作者之間的關係圖譜,如此便可達到科研決策支持的目的。以下將從

原创 【矩陣論】廣義特徵值問題

前言:什麼是廣義特徵值問題? 【廣義特徵值問題】設A=(aij)∈Rn×nA=(a_{ij})\in \mathbb{R}^{n\times n}A=(aij​)∈Rn×n是nnn階實對稱矩陣,B=(bij)∈Rn×nB=(b_

原创 Python構建共現矩陣並將其三元組形式存儲至csv文件

引言:共現矩陣有什麼用? 主要用於發現主題,解決詞向量相近關係的表示; 將共現矩陣行(列)作爲詞向量,其表現形式類似於數據結構中圖論裏學的鄰接矩陣。在本文中,筆者主要用來統計會議論文作者之間的合作關係。 【舉例】:假設有四篇論文,

原创 mac下PostgreSQL遠程連接服務出錯SSL off

原文出處:https://blog.csdn.net/qq_19291205/article/details/97490151 問題: FATAL: no pg_hba.conf entry for host "192.168.

原创 Python矩陣求逆報錯之TypeError: No loop matching the specified signature and casting...

引言 先吐槽兩句,真的是Matlab纔不會報這種錯,今天計算逆矩陣報了個這麼個錯,一個簡單的2*2的可逆矩陣居然死活求不出來,好氣啊。 TypeError: No loop matching the specified signa

原创 VS Code + LaTeX

原文地址:知乎《VS Code + LaTeX》 作者:柏星 相比於Word來說LaTeX的優點在於:擁有豐富的模板,排版所需的時間要小於Word寫公式和排版公式非常方便,特別是當涉及大量公式時當你需要更換模板時可以非常快速地套用

原创 LaTeX兩張圖並排顯示

一、需要引入的包 \usepackage{caption} % 圖片腳註 \usepackage{graphicx} \usepackage{caption} \usepackage{subfigure} % 子圖包 二

原创 Python用matplotlib畫圖無法顯示中文及Font family ['sans-serif'] not found解決辦法

原文出處:https://blog.csdn.net/sinat_40875078/article/details/104326855 1、在終端python 的環境下查看字體路徑 import matplotlib pr