原创 docker入門
Docker 是一個開源的應用容器引擎。Docker 可以讓開發者打包他們的應用以及依賴包到一個輕量級、可移植的容器中，然後發佈到任何流行的 Linux 機器上，也可以實現虛擬化。容器是完全使用沙箱機制，相互之間不會有任何接口,更重要的是
2019-07-30 03:41:33
1
原创 shell命令行&&、||和，的使用方法
一、&&運算符: 如下：&&左邊的命令（命令1）返回真(即返回0，成功被執行）後，&&右邊的命令（命令2）才能夠被執行；換句話說，“如果這個命令執行成功&&那麼執行這個命令”。 command1 && command2 語法格式如下： c
2019-07-30 03:41:33
原创 機器學習：什麼是欠擬合和過擬合
1. 什麼是欠擬合和過擬合 先看三張圖片，這三張圖片是線性迴歸模型 擬合的函數和訓練集的關係 第一張圖片擬合的函數和訓練集誤差較大，我們稱這種情況爲 欠擬合 第二張圖片擬合的函數和訓練集誤差較小，我們稱這種情況爲 合適擬合 第三張圖片擬合
2019-07-30 03:41:33
1
原创 xgboost: Higgs Boson Machine Learning Challenge
代碼原始出處： https://github.com/dmlc/xgboost/tree/master/demo/kaggle-higgs 一、問題介紹 競賽官網：https://www.kaggle.com/c/higgs-boso
2019-07-30 03:41:33
30
原创 極大似然估計和貝葉斯決策詳解
原博客鏈接1 ：https://blog.csdn.net/zengxiantao1994/article/details/72787849 原博客鏈接2: https://blog.csdn.net/linyanqing21/artic
2018-12-29 01:04:58
原创 線性代數筆記
線性代數筆記1——矩陣的基本運算 https://blog.csdn.net/sunbobosun56801/article/details/78292651
2018-12-29 01:04:58
原创 markdown（md）文件的基本常用編輯語法
.md即markdown文件的基本常用編寫語法（圖文並茂） 原文：https://www.cnblogs.com/liugang-vip/p/6337580.html 起因： 因爲現在的前端基本上都用上了前端構建工具，那就難免要寫一些re
2018-12-07 22:47:56
原创 Jupyter Notebook使用教程（如何在code和markdown切換，快捷鍵設置）
1、啓動 在終端中輸入以下命令： jupyter notebook --allow-root 執行命令之後，在終端中將會顯示一系列notebook的服務器信息，同時瀏覽器將會自動啓動Jupyter Notebook。 啓動過程中終端顯
2018-12-07 22:47:56
3
原创 我上了985，211，才發現自己一無所有 | 或者，也不能這麼說
轉載：旦事記 《我上了985，211，才發現自己一無所有 | 或者，也不能這麼說》一文 我是在很久以後才意識到原來那些看起來光鮮亮麗的人心裏也是在自卑的。 這個發現很偶然，是有一次我的學霸舍友回來，非常非常不開心，趴在桌子上很
2018-11-04 08:11:15
原创 機器學習中的範數規則化之 L0、L1與L2範數
原文：https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/2497199 今天我們聊聊機器學習中出現的非常頻繁的問題：過擬合與規則化。我們先簡單的來理解下常用的L0、L1、L2和核
2018-10-27 07:44:45
原创 詞嵌入向量（Word Embedding）的建模
1、Embedding函數 從前面的定義，我們期望在隱層中找到一個/組嵌入函數W（這裏採用lookup table的方式），使得![][3]具體的，假設指定固定的向量維度，W("籃球")=(0.2, -0.4, 0.7, ...),W("
2018-09-30 07:24:03
1
原创 詞嵌入向量（Word Embedding）的原理和生成方法
Word Embedding 詞嵌入向量(WordEmbedding)是NLP裏面一個重要的概念，我們可以利用Word Embedding將一個單詞轉換成固定長度的向量表示，從而便於進行數學處理。本文將介紹Word Embedding的使
2018-09-30 07:24:03
16
原创 Bow詞袋模型原理與實例（bag of words）
The bag-of-words model is a simplifying assumption used in natural language processing and information retrieval. In th
2018-09-30 07:24:03
1
原创 程序化廣告交易中的點擊率預估
指標 廣告點擊率預估是程序化廣告交易框架的非常重要的組件，點擊率預估主要有兩個層次的指標： 1. 排序指標。排序指標是最基本的指標，它決定了我們有沒有能力把最合適的廣告找出來去呈現給最合適的用戶。這個是變現的基礎，從技術上，
2018-09-19 03:20:25
3
原创 GBDT+LR特徵融合的例子
sklearn直接使用.apply即可完成，下面看下簡單的例子，GBDT+LR融合後比直接使用GBDT預測，AUC提升了0.004 import pandas as pd from sklearn.linear_model impor
2018-09-19 03:20:25
5