極大似然估計和貝葉斯決策詳解

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主要內容:總結起來,最大似然估計的目的就是:利用已知的樣本結果,反推最有可能(最大概率)導致這樣結果的參數值。

 原理:極大似然估計是建立在極大似然原理的基礎上的一個統計方法,是概率論在統計學中的應用。極大似然估計提供了一種給定觀察數據來評估模型參數的方法,即:“模型已定,參數未知”。通過若干次試驗,觀察其結果,利用試驗結果得到某個參數值能夠使樣本出現的概率爲最大,則稱爲極大似然估計。
 

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