原创 記錄一下裝Ubuntu16.04和tensorflow踩過的所有坑（小白按我的順序不會錯）
裝Ubuntu16.04斷斷續續裝了1個禮拜，運氣不太好，踩到了各種各樣的坑，通過查各種資料才終於大獲成功。現將所有的參考資料按順序整理如下： 第一部分 第一步：前期準備與裝系統 Ubuntu 16.04安裝 參考
2020-06-07 02:32:51
原创 基於深度學習的Image Inpainting (圖像修復)論文整理與概述
爲個人需要，整理一波這方面的論文。同時也參考了 山水之間整理的結果 ，非常感謝。 1. 《Context Encoders: Feature Learning by Inpainting》 CVPR 2016 鏈接：https://arx
2019-06-10 19:22:10
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原创 AttributeError: 'module' object has no attribute 'cbook'
Close your jupyter notebook and terminate ipython. Restart Terminal Enter this command in Terminal: export LANG=en_US.
2019-02-27 16:35:43
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原创 斯坦福cs231n課程記錄——assignment2 Dropout
目錄 Dropout原理 Dropout實現 Dropout運用 作業問題 參考文獻 一、Dropout原理 作用：regularize neural networks by randomly setting some features
2019-02-08 22:29:28
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原创 斯坦福cs231n課程記錄——assignment2 BatchNormalization
目錄 BatchNormalization原理 BatchNormalization實現 BatchNormalization運用 Layer Normalization 參考文獻 一、BatchNormalization原理 先敬大佬的
2019-02-08 22:29:28
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原创 深度學習優化方法總結
先敬大佬的一篇文章 《深度學習最全優化方法總結比較（SGD，Adagrad，Adadelta，Adam，Adamax，Nadam）》 在assignment2 FullyConnectedNets作業中的optim.py裏有以下幾種優化機
2019-02-08 16:32:37
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原创 斯坦福cs231n課程記錄——assignment2 FullyConnectedNets
目錄 作業目的 網絡層實現 優化方法實現 作業問題記錄 參考文獻 一、作業目的 之前做了一個Two-layer neural network的作業，但是其損失函數和反向傳播都是在一個函數中實現的，並沒有實現模塊化，因此不適合複雜網絡結構的
2019-02-08 16:32:37
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原创 Kaggle 房價預測
目錄 任務背景 某些API解釋 實現 作業問題記錄 參考文獻 一、任務背景 學習了Kaggle房價預測，做點記錄。之前自己寫過一個關於PM2.5數據清洗的代碼，詳見： PM2.5數據的清洗，彙總與製作散點圖（含源數據鏈接） 該任務情況
2019-02-03 16:46:00
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原创 斯坦福cs231n課程記錄——assignment1 Two-layer neural network
目錄 two-layer neural network 原理 某些API解釋 two-layer neural network 實現 作業問題記錄 two-layer neural network 優化 two-layer neural
2019-01-25 16:37:19
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原创 斯坦福cs231n課程記錄——assignment1 總結
目錄 各算法鏈接 結果對比 參考文獻 一、各算法鏈接 第一階段任務主要分爲以下幾個部分： KNN SVM Softmax Two-layer neural network Features 二、結果對比 1.KNN Got 141 /
2019-01-25 16:37:19
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原创 斯坦福cs231n課程記錄——assignment1 Softmax
目錄 Softmax原理 某些API解釋 Softmax實現 作業問題記錄 Softmax優化 Softmax運用 參考文獻 一、Softmax原理 二、某些API解釋 lambda函數 作用：lambda 定義了一個匿名函數 l
2019-01-09 16:26:44
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原创 斯坦福cs231n課程記錄——assignment1 SVM
目錄 SVM原理 某些API解釋 SVM實現 作業問題記錄 SVM優化 SVM運用 參考文獻 一、SVM原理 線性SVM分類是給每一個樣本一個分數，其正確的分數應該比錯誤的分數大。在實際分類中，爲了提高分類器的魯棒性，我們希望正確的分數比
2018-12-29 00:34:14
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原创 斯坦福cs231n課程記錄——assignment1 KNN
目錄 KNN原理 某些API解釋 KNN實現 作業問題記錄 行業運用 算法改進 參考文獻 一、KNN原理 KNN是一種投票機制，依賴少數服從多數的原則，根據最近樣本的標籤進行分類的方法，屬於局部近似。 優點： 1.簡單（原因在於幾乎不存在
2018-12-23 22:24:58
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