原创 如何使用arduino自動校正MPU6050

MPU6050主要有6軸: 加速度計的X軸分量ACC_X 16位 加速度計的Y軸分量ACC_Y 16位 加速度計的Z軸分量ACC_Z 16位 繞X軸旋轉的角速度GYR_X 繞Y軸旋轉的角速度GYR_Y 繞Z軸旋轉的角速度GYR_Z  

原创 如何用Arduino Nano給另外一個Arduino Nano燒錄bootloader

注意點: 1、選用舊版的Arduno IDE,一般1.0.6是可以的。像1.8.9就不可以。 2、每次燒錄bootloader都要執行兩步,先燒example裏的ArduinoISP到負責燒錄的Nano,再燒 bootloader,因爲有

原创 如何可視化 MPU6050

1、需要兩個軟件: arduinoIDE和processing processing的下載地址https://processing.org/download/?processing 分別下載安裝 2、需要一個arduinoIDE庫 MPU

原创 YOLO實戰視頻教程-黃彬彬-專題視頻課程

YOLO實戰視頻教程—2053人已學習 課程介紹        YOLO實戰視頻培訓課程概況:本教程無需深度學習經驗,是初級教程,無需高配置機器,能上網就能實踐,本課程分享圖像標註軟件的使用,講述瞭如何練好自己的模型,並將模型發佈到服務或

原创 Tensorflow object detection api數據集檢測視頻教程-黃彬彬-專題視頻課程

Tensorflow object detection api數據集檢測視頻教程—601人已學習 課程介紹        Tensorflow object detection api數據集檢測視頻培訓教程:此課程從應用的角度出發,講述如

原创 Google Open Images Dataset V4 圖片數據集詳解2-分類快速下載

上節我們介紹了open image v4數據集的結構信息,這節裏我們來嘗試來真正下載相應的圖片,整個數據集很大有561GB,這麼大的數據量,對於學習者,傳輸和存儲都是個問題。其實我最常用的方式是下載某些(某個)對象的圖片就夠了,根據上節我

原创 用keras來實現一個fizzbuzz問題

據說國外面試會經常問一個fizzbuzz問題,來看看面試的人到底有沒有寫過代碼:大致的意思如下:for each number 1 to 100: if number % 15 == 0: print(number

原创 如何利用docker轉換openpose caffe舊模型到新模型

有時我們需要將openpose的 caffe舊模型升級成新模型,但又不想安裝caffe的環境,這時我們可以利用docker來進行轉換,這裏介紹在ubuntu16.04下如轉換一、docker安裝1,卸載舊版本docker全新安裝時,無需執

原创 tensorflow object detection api 對象檢測 視頻教程

視頻教程:https://edu.csdn.net/course/detail/8274目錄01. 私人定製的快速標註工具 18:1302. Tensorflow 對象檢測API究竟是什麼鬼 16:3003. 最傻瓜的安裝 11:2304

原创 YOLO圖像快速標註工具

背景接觸yolo時,它的配置其實很簡單,只不過沒有相應的整合工具,網上也有一些人做的工具,感覺還是不好用,操作起來速度不夠快,於是用c#寫了一個小工具,相關教學視頻講解視頻github地址特點約定勝於配置:這個工具會把darknet所需的

原创 利用搜索引擎和ffmpeg生成深度學習圖片數據集

現在我們利用tensorflow 的slim,object detect api,darknet yolo等框架,可以很容易的訓練自己的圖像識別模型,數據集的好壞多少影響着模型的準確性,以及訓練的成本。如何獲取到優質的樣本呢?這是大家都會

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滴滴雲的GPU雲可以用了,衝着3元一小時的價格,我去試了一把。1、好吧,先註冊滴滴雲,這個簡單略過。2、要購買GPU實例,先要實名認證,要上傳身份證的正反面,JPG格式,好吧,我上傳,在下班時間裏居然秒通過,話說這不是人爲審覈吧,我估計亂

原创 如何利用YOLO訓練自己的模型

本項目包括拉土車的一些標註文件,還有幾個配置文件,另外還包括一個flask程序用於測試發佈,訓練好的模型下載 運行如下: 背景:1、darknet與yolo,darknet是一個深度學習框架,類似tensorflow,theano,mxn

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