原创 大數據專家Bernard Marr：大數據是如何對抗癌症的？
原文在2015年7月14日發表於：http://www.csdn.net/article/2015-07-14/2825204 導語：Bernard Marr 是大數據佈道者，著名科技作家，頂級商業數據專家。本文只有一小部分編譯於
2020-02-21 19:36:02
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原创 大數據的價值是如何得以彰顯的？
說明：原文2016-09-22發表於阿里云云棲社區https://yq.aliyun.com/articles/60878 大數據價值的最大彰顯——計算廣告？ 大數據有價值，這個觀念似乎已得到很大程度的認可。 當然，也有質疑的
2020-02-21 19:36:02
原创 Google翻譯是如何把深度學習“塞進”手機的？
原文於2005年8月3日發表於CSDN：http://www.csdn.net/article/2015-08-03/2825363 前幾天谷歌更新了它們的翻譯App，該版本有諸多提升的地方，其中最大的是提升了所謂“字鏡頭”實時
2020-02-21 19:36:02
原创 【深度學習之美】一入侯門“深”似海，深度學習深幾許（入門系列之一）
【導言】目前人工智能非常火爆，而深度學習則是引領這一火爆現場的“火箭”。於是，有關“深度學習”的論文、書籍和網絡博客汗牛充棟，但大多數這類文章都具備“高不成低不就”的特徵。對於高手來說，自然是沒有問題，他們本身已經具備非常“深度”的學習能
2020-02-21 19:36:02
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原创 數字的來源及數據思維的發展
源頭茫昧雖難覓，活水奔流喜不休。 ——法國著名數學家、科學哲學家昂利·彭加萊（Henri Poincare） 在本章，基本上是按照從古到今的時間軸線，漫談數據的發展簡史[1]。在瞭解大數據的內涵之前，很有必要簡要地回顧一下大數據時代黎明
2020-02-21 19:36:02
原创 【深度學習之美】損失函數減肥用，神經網絡調權重（入門系列之六）
系列文章：一入侯門“深”似海，深度學習深幾許（深度學習入門系列之一）人工“碳”索意猶盡，智能“硅”來未可知（深度學習入門系列之二）神經網絡不勝語，M-P模型似可尋（深度學習入門系列之三）“機器學習”三重門，“中庸之道”趨若人（深度學習入門
2020-02-21 19:36:02
原创 【深度學習之美】Hello World感知機，懂你我心才安息 (入門系列之五)
系列文章：一入侯門“深”似海，深度學習深幾許（深度學習入門系列之一）人工“碳”索意猶盡，智能“硅”來未可知（深度學習入門系列之二）神經網絡不勝語，M-P模型似可尋（深度學習入門系列之三）“機器學習”三重門，“中庸之道”趨若人（深度學習入門
2020-02-21 19:36:02
原创 TensorFlow 學習系列之一：TensorFlow 概述
在計算機相關的很多領域（如大數據、分佈式計算、搜索等），Google公司都有着卓越的表現，貢獻了很多劃時代的產品。在人工智能領域，它也不例外。2011年，谷歌就開發了它的第一代分佈式機器學習系統DistBelief[1]。其中計算機科學家
2020-02-21 19:36:02
原创 利用“宏”來爲Word中的代碼編寫行號
需求 有時候，有創作科技圖書的需求，可能就要用代碼的講解，而講解代碼時，爲了方便起見，不免要給代碼邊行號。 但是，Word本身帶的行號功能，非常不太好用，而手工敲寫編號，一是容易錯，而是工作量太大。所以很有必要編寫一個自動編號的宏
2020-02-21 19:36:02
原创 Jupyter Notebook 與PyCharm單行和多行註釋快捷鍵
Jupyter Notebook：單/多行註釋，組合鍵：選中代碼，按Ctrl + /。 這是一個乒乓鍵，選中註釋部分，再按一次 Ctrl + /，取消註釋 ------------------ PyCharm：單/多行註釋，組合鍵：選
2019-09-15 20:20:05
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原创 【深度學習之美】BP算法雙向傳，鏈式求導最纏綿（入門系列之八）
8.1 BP神經網絡極簡史在神經網絡（甚至深度學習）參數訓練中，BP(Back Propagation)算法非常重要，它都佔據舉足輕重的地位。在提及BP算法時，我們常將它與傑弗裏•辛頓（Geoffrey Hinton）的名字聯繫在一起。但
2018-08-22 11:36:08
原创 《深度學習之美》推薦序：通俗也是一種美德 by黃文堅
2017年5月份到8月份，《品味大數據》作者張玉宏博士在雲棲社區連載了十四篇深度學習入門文章。這些文章，在雲棲社區備受好評——“通俗易懂”、“坐等更新”、“大神的更新頻率可以快點嗎？”……並且，篇篇閱讀過萬。目前深度學習入門系列文章第一季
2018-08-22 11:35:54
原创 【深度學習之美】卷地風來忽吹散，積得飄零美如畫（入門系列之十）
在前面的章節中，我們簡要地介紹了卷積神經網絡的來龍去脈。接下來我們逐一來解釋它之所以成功的幾個核心要素。卷積神經網絡的名字就來自於其中的卷積操作。因此說到卷積神經網絡，它最核心概念可能莫過於“什麼是卷積”？10.1 卷積的數學定義脫離卷積
2018-08-22 11:35:53
原创 【深度學習之美】局部連接來減參，權值共享肩並肩（入門系列之十一）
很多年前，著名物理學家愛因斯坦說過一句名言：Everything should be made as simple as possible, but not simpler（越簡單越好，但是還不能過分簡單）。”是的，只有名人才能說名言。如
2018-08-22 11:35:53