原创 Django 的認識
1. 對Django的認識? #1.Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自動化的管理後臺:只需要使用起ORM,做簡單的對象定義,它就能自動生成數據庫結構、以及全功能的管理後臺。 #2.Django內置的ORM跟框架內的其他
原创 數據庫相關的題目
一、基本概念 1.主鍵、外鍵、超鍵、候選鍵 超鍵:在關係中能唯一標識元組的屬性集稱爲關係模式的超鍵。一個屬性可以爲作爲一個超鍵,多個屬性組合在一起也可以作爲一個超鍵。超鍵包含候選鍵和主鍵。 候選鍵:是最小超鍵,即沒有冗餘元素的超鍵。 主
原创 python3.6下 socket 實現客戶端和服務端的連接
python3.6下 服務器端代碼爲 #coding:utf-8 from socket import * from time import ctime print("=====================時間戳TCP服務器=====
原创 ubuntu環境下: video.js 播放ffmpeg推送到nginx服務的RTMP實時流
video.js 下載路徑:https://download.csdn.net/download/qq_19272431/11716634 mginx +RTMP 下載路徑:https://download.csdn.net/downl
原创 ffmpeg 推RTSP流 、本地流到本地、nginx服務器的命令
公測碼流地址: rtsp://184.72.239.149/vod/mp4://BigBuckBunny_175k.mov ffmpeg -i /hefu/live/zip.flv -f flv rtmp://192.168.1.16
原创 ubuntu 安裝 nginx配置RTMP協議的配置文件
安裝教程: nginx服務器配置支持RTMP協議,所需要的安裝文件,安裝方式安裝: ./configure --prefix=/etc/nginx --add-module=./nginx-rtmp-module Make Ma
原创 ubuntu 環境下ffmpeg 推海康攝像頭流
ffserver.conf 文件內容: # Port on which the server is listening. You must select a different # port from your standard HTTP
原创 DOS命令attrib的用法
DOS命令attrib + 設置屬性。 - 清除屬性。 R 只讀文件屬性。 A 存檔文件屬性。 S 系統文件屬性。 H 隱藏文件屬性。 [drive:][path][filename] 指定要處理的文件屬性。 /S 處理當前文件夾及其子文
原创 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits
tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits函數是TensorFlow中常用的求交叉熵的函數。其中函數名中的“logits”是個什麼意思呢?它時不時地困惑初學者,下面我們就討論一下。 1. 什麼是logi
原创 GAN 發展歷程
這幾年出現的比較有影響力的 GAN,從最初的 Goodfellow 版 GAN 到近來大火的 BigGAN、StyleGAN 等,博客的後續內容也是按照這張圖的順序進行的。 GAN 路線圖。 Goodfellow 版 GAN GAN
原创 Generative Adversarial Networks - The Story So Far
When Ian Goodfellow dreamt up the idea of Generative Adversarial Networks (GANs) over a mug of beer back in 2014, he pr
原创 TENSORFLOW變量作用域(VARIABLE SCOPE)
舉例說明 TensorFlow中的變量一般就是模型的參數。當模型複雜的時候共享變量會無比複雜。 官網給了一個case,當創建兩層卷積的過濾器時,每輸入一次圖片就會創建一次過濾器對應的變量,但是我們希望所有圖片都共享同一過濾器變量,一共有4
原创 sigmoid_cross_entropy_with_logits
函數定義 def sigmoid_cross_entropy_with_logits(_sentinel=None, labels=None, logits=None, name=None):
原创 Feed機制
Feed 上述示例在計算圖中引入了 tensor, 以常量或變量的形式存儲. TensorFlow 還提供了 feed 機制, 該機制 可以臨時替代圖中的任意操作中的 tensor 可以對圖中任何操作提交補丁, 直接插入一個 tensor
原创 GAN完整理論推導與實現
GitHub 實現地址:https://github.com/jiqizhixin/ML-Tutorial-Experiment 本文更注重理論與推導,更多生成對抗網絡的概念與應用前查看: 生成對抗網絡初學入門:一文讀懂GAN的基本原理