原创 VMware+Ubuntu安裝詳解

問題背景: 一個程序員不瞭解Linux系統好像很丟臉,所以就裝咯。 我是按照別人的教程來安裝的。原博主鏈接: http://blog.csdn.net/u013142781/article/details/50529030

原创 心情日誌2017.11.28

進入研究生生活已經四個多月啦,對深度學習的感覺從“哇哦,好酷”到“天啊,好難”再到“放棄放棄,學簡單的吧”變化着。今天去聽了一場研二師兄師姐的開題報告,也和一個研三師兄聊了一下,突然又重燃了對深度學習的熱情。 我一直擔心,時間不夠

原创 can't use subversion command line client : svn 解決辦法

問題背景:最近加入一個團隊項目,用到的TortoiseSVN來存放,管理文件(關於這個工具,有興趣的同學可以自行下載來玩玩呀,免費的,好用) 用了TortoiseSVN之後,再打開webstorm(也許你的是其他軟件,但解決思路

原创 圖像處理研究團隊/期刊/會議彙總(不定期更新中...)

問題背景:因爲要研究CV嘛,那肯定要了解一下有哪些大牛,哪些厲害的團隊/期刊/會議,之後好收集他們的文章來看。(喵,就是這樣) 下面給出一些鏈接,大家可以點進去看看,有一些作者已經收集得很詳盡了。 http://blog.cs

原创 HRNET使用過程中的問題記錄

HRNET使用過程中的問題記錄訓練COCO數據集 背景:最近在嘗試HRNet,把遇到的一些問題和解決方法簡單做個記錄~~可能會接着更新 訓練COCO數據集 按照官網教程,使用’‘python tools/train.py --cf

原创 .js文件中的下劃線

問題背景:今天認真讀了一下項目中的程序,發現 .js文件中有些函數/變量有下劃線。怎麼回事呢? 原來這是程序員之間的一種約定俗成。 比如: 變量前加下劃線表示“私有變量”。 _a 函數名前加下劃線表示“私有函數”。 _f

原创 js_幾個下拉框組合成篩選條件

問題背景:到前天爲止,把一部分期末任務完成了,於是就可以閒下來寫寫代碼了(開心)。 正文: 我負責實現的一個小任務是在幾個下拉框中確定篩選條件,然後組合一下,去後臺根據篩選條件拿到數據,再返回到前端,展示出來。具體來說就是下圖這

原创 js小白普及(一)

問題背景:除了在w3cschool上面學了點前端語法基礎,其它前端知識,幾乎爲0,所以在接觸項目實戰的時候,遇到了各種各樣的白癡問題(心情複雜)。 下面一一羅列我遇到的問題及回答,可能也是很多新手小白都會遇到的問題吧(罒ω罒)

原创 網格中的路徑規劃問題(含python代碼)

背景:還是秋招刷題 參考:https://www.bilibili.com/video/av57064859?from=search&seid=769707923257914088 (B站果然是學習的網站) 題目:一個M*N網格

原创 GIT的使用(Windows)

問題背景:前段時間因爲比賽需要,緊急學了一下git(之前學校都是用的svn),現在來做個簡單的總結。電腦是Windows,僅供參考。 參考鏈接: https://my.oschina.net/abely/blog/678310 “

原创 python實現鏈表(含劍指offer例題)

問題背景:面臨秋招,需要刷《劍指offer》了 /慘 參考鏈接: https://www.cnblogs.com/kumata/p/9147077.html https://www.cnblogs.com/yupeng/p/341

原创 Windows下使用Tensorflow_ObjectDetection_API

問題背景:就是試試Google大佬公開的API。 (突然發現草稿箱裏還有一年前沒發出去的文章。。。) 本文參考鏈接: 1.https://blog.csdn.net/RobinTomps/article/details/7811

原创 方差、標準差、均方差等各種差

問題背景:突然被各種差搞蒙了頭,決定來好好理一理這各種差。 一、方差 方差這個詞,我們從中學時代就接觸了,應該很熟悉。 它是用來衡量離散程度。概率論中方差用來度量隨機變量和其數學期望(即均值)之間的偏離程度。統計中的方差(樣本方差)是

原创 Python_tkinter中對同一組件的多種函數操作

問題背景:對界面中的組件的操作函數往往不止一個,比如對frame組件,我希望在函數A內實現a功能,在函數B內實現b功能。但是,函數之間是互不關聯的,那應該怎麼辦呢? 解決辦法:用global定義變量。比如,我在函數A中將frame定義成

原创 tensorflow實現AlexNet(MNIST數據集)

問題背景:之前寫了一篇AlexNet代碼實現的博文,那裏的代碼有個最大的問題——數據來源是人爲給定的,就給了個圖片尺寸224,並不是真的有數據集。因此,本文要在MNIST上試試AlexNet。當然,因爲輸入圖片尺寸大小不一樣,所以只是借鑑