原创 MATLAB 用類似捕獲異常的方式“捕獲”警告
https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/364719-detect-warning-and-take-action
2019-07-30 19:15:05
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原创 python numpy實現簡單logistic迴歸
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Mar 2 22:45:41 2018 @author: Administrator """ import numpy as np import
2018-08-22 14:42:44
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原创 Coursera-Algorithms,Part I-Robert Sedgewick-Programming Assignment 4
Programming Assignment 4: 8 Puzzle 問題描述 Board.java import edu.princeton.cs.algs4.Stack; public class Board { privat
2018-08-22 14:42:31
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原创 Coursera-Algorithms,Part I-Robert Sedgewick-Programming Assignment 5
Programming Assignment 5: Kd-Trees 問題描述 0.完結祝賀 1.一個語言相關的問題 有一個關於語言的問題，記錄一下理解，表述不一定準確，有空再深究： Java的參數傳遞問題。 一個前提：自定義類型都是
2018-08-22 14:42:30
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原创 開一個博客
常年用QQ快捷登錄下載盜版書，沒想到還會用這個賬號來寫博客。時間很緊，基礎很弱。還是希望自己有事沒事寫一寫，停下來思考一下……------如果您偶然來到這裏，肯花時間看我的文章，這會是我莫大的榮幸！博客都是些記流水賬一般寫的東西，作爲自己
2018-08-22 14:42:30
原创 Coursera-Algorithms,Part I-Robert Sedgewick-Programming Assignment 1
Programming Assignment 1: Percolation 問題描述 0.總結一下這個系列 挺有意思 偏向應用，有空還是要回頭把課上的底層代碼實現一遍。（做作業之前敲那是更好了，可惜我沒啥時間，只有部分章節做到了這一點）
2018-08-22 14:42:29
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原创 Coursera-Machine Learning-Andrew Ng-Programming Exercise 6
【Exercise 6 Support Vector Machines】【代碼】【第一部分】ex6.m數據1：線性可分數據利用無核SVM訓練數據2：實現高斯核 利用高斯核訓練數據3參數選擇：C、σ高斯核訓練%% Machine Learn
2018-08-22 14:42:29
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原创 Coursera-Algorithms,Part I-Robert Sedgewick-Programming Assignment 3
Programming Assignment 3: Collinear Points 問題描述 Point.java /***********************************************************
2018-08-22 14:42:29
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原创 Coursera-Algorithms,Part I-Robert Sedgewick-Programming Assignment 2
Programming Assignment 2:Deques and Randomized Queues 問題描述 Deque.java // import java.util.Scanner; // Uncomment this l
2018-08-22 14:42:28
原创 Coursera-Machine Learning-Andrew Ng-Programming Exercise 4
【Exercise 4 Neural Network Learning】【代碼】ex4.m-> 設置網絡結構-> 隨機展示100個樣本 sel = randperm(size(X, 1)); sel = sel(1:100); displ
2018-08-22 14:42:28
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原创 Coursera-Machine Learning-Andrew Ng-Programming Exercise 5
【Exercise 5 Regularized Linear Regression and Bias v.s. Variance】【代碼】ex5.m-> 加載數據（上升曲線）可視化-> 實現成本 實現梯度不進行特徵匹配：（只用原始的一維x
2018-08-22 14:42:28
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原创 Coursera-Machine Learning-Andrew Ng-Programming Exercise 8
【Exercise 8 Anomaly Detection and Recommender System】【代碼】【第一部分】ex8.m以網絡吞吐量和延遲爲背景的異常檢測（Anomaly Detection）參數估計 -> 由估計的模型計
2018-08-22 14:42:27
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原创 Coursera-Machine Learning-Andrew Ng-Programming Exercise 2
【Exercise 2 Logistic Regression】【代碼】【第一部分】ex2.m -> 可視化 -> 添全1列 -> 全零初始化 -> 實現成本、梯度函數 -> 把待優化函數、初值、option餵給優化函數，優化 -> 畫邊
2018-08-22 14:42:27
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原创 Coursera-Machine Learning-Andrew Ng-Programming Exercise 3
【Exercise 3 Multi-class Classification and Neural Network】【代碼】【第一部分】ex3.m-> 隨機展示100個樣本-> 實現成本函數 -> 多元分類-> 預測 計算準確率note:
2018-08-22 14:42:27
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原创 Coursera-Machine Learning-Andrew Ng-Programming Exercise 7
【Exercise 7 K-means Clustering and Principal Component Analysis】【代碼】【第一部分】ex7.mK-means基礎 -> 在圖像上的應用 轉換(行 列 RGB)=>(idx R
2018-08-22 14:42:26
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