原创 Python將VOC數據集歸一化後的labels(.txt)文件批量轉成xml文件

BDD100K數據集的Annotations包含了被標記對象的:標籤類別、大小(起始座標、結束座標、寬度和高度)、截斷、遮擋和交通燈顏色、車道線、可駕駛區域等大量信息。 爲了用於darknet框架下tiny-yolo模型的訓練,先提

原创 TensorFlow基本用法

轉自:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/basic_usage.html 一、使用 TensorFlow, 你必須明白 TensorFlow: 使

原创 darknet(YOLO)源碼解析--測試(一)

代碼小白,第一次認真看大段大段的代碼,基礎知識嚴重欠缺,如有錯誤望指正。 進入正題: 測試命令示例: $./darknet detector test cfg/voc.data cfg/tiny-yolo-voc.cfg results

原创 TensorFlow下載與安裝(Ubuntu)

Pip 安裝TensorFlow 1、安裝pip # Ubuntu/Linux 64-bit $ sudo apt-get install python-pip python-dev 2、安裝 TensorFlow # Ubuntu/L

原创 tiny-yolo訓練測試(coco訓練集混合自己的voc訓練集)--20170829

一、構建VOC數據集 1.準備數據 (1)./write.sh //設置輸入輸出文件的路徑,包含訓練集圖片的文件名 注:輸出文件路徑是train.txt的絕對路徑,並去掉所以後綴名.xml。 (2)運行voc_label.p

原创 安裝 Tensorflow Object Detection API

一、安裝 Tensorflow Object Detection API 1、新建Tensorflow文件夾,在 https://github.com/tensorflow/models 下載models,放在Tensorflow目錄下。

原创 VOC數據集中歸一化後的labels(.txt)文件與xml文件的對應關係

一、xml文件格式 二、labels文件格式 第一列:目標類別(car、person、truck、traffic sign ……) 第二列:中心歸一化橫座標(x) 第三列:中心歸一化縱座標(y) 第四列:歸一化寬度(w) 第

原创 Python學習筆記(三)--Python函數

Python函數 一、語法: def functionname( parameters ): "函數_文檔字符串" function_suite return [expression] 二、參數傳遞: 1、在 pytho

原创 用Tensorflow Object Detection API 訓練自己的數據集

一、準備數據集 Tensorflow Object Detection API 用 TFRecord 文件格式讀取數據,需把 VOC 格式的數據集進行轉換(我自己的數據集是VOC2007) 1、修改 tensorflow/models/o

原创 Python學習筆記(二)

一、Python 條件語句 基本形式爲: if 判斷條件: 執行語句…… else: 執行語句…… 二、Python 循環語句 1、Python While 循環語句 (1)while 語句中可使用continue,bre

原创 BDD100K:一個大規模、多樣化的駕駛視頻數據集

官網:http://bair.berkeley.edu/blog/2018/05/30/bdd/ 數據集下載地址:http://bdd-data.berkeley.edu. 論文下載地址:https://arxiv.org/abs/1

原创 Python學習筆記(一)--變量類型

Python 變量類型 五個標準的數據類型: Numbers(數字) String(字符串) List(列表) Tuple(元組) Dictionary(字典) 1、Python數字 (1)Python支持四種不同的數字類型:

原创 用YOLO訓練自己的數據集--20170823

一、YOLO安裝 YOLO官網:https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 1.安裝darknet git clone https://github.com/pjreddie/darknet cd darknet