原创 整個yolo系列,從原理到實戰

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原创 nnie yolov3 svp

將自己的網絡放到HI3559A上運行                             (這個是SSD的,https://freshmou.github.io/2018/10/NNIE/) 前言:在上一篇中我們已經可以根據仿真的結果

原创 華爲海思支持網絡調研

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原创 Bounding-Box regression

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原创 常用目標檢測算法及各種評價指標

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原创 conda安裝包時出現錯誤You will need to adjust your conda configuration to proceed

“根據 Anaconda 軟件源上的說明,Anaconda 和 Miniconda 是 Anaconda, Inc. 的商標,任何未經授權的公開鏡像都是不允許的。   原來清華大學停止了鏡像服務: 關於停止Anaconda鏡像服務的通知h

原创 常用conda操作

Anaconda創建環境: // 下面是創建python=3.7版本的環境,取名叫py37 conda create -n py37 python=3.7 刪除環境 conda remove -n py37 --all 激活環境 //下面

原创 python安裝提示錯誤Could not find a version that satisfies the requirement dateutil

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原创 numpy 和 opencv版本不匹配

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import 出現這個錯誤的原因是numpy的版本太低了 在python的IDE裏輸入: import numpy print numpy.ver

原创 轉載 【深度學習】目標檢測算法總結(R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、FPN、YOLO、SSD、RetinaNet)

目標檢測是很多計算機視覺任務的基礎,不論我們需要實現圖像與文字的交互還是需要識別精細類別,它都提供了可靠的信息。本文對目標檢測進行了整體回顧,第一部分從RCNN開始介紹基於候選區域的目標檢測器,包括Fast R-CNN、Faster R

原创 裝tensorflow踩坑記錄

在3.5的環境下安裝TensorFlow(虛擬環境3.6也行) pip install tensorflow-gpu==1.13.1 報錯 could not find a version that satisfies the requi

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在自己賬號(xxx.jia)下建立文件夾pip,然後建立文本文件pip.ini(注意去掉.txt後綴) 文件內容: [global] index-url = http://pypi.doubanio.com/simple trusted-

原创 YOLO 人臉識別算法以及應用

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原创 U-Net網絡

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原创 單應性變換(Homography) / 攝影變換(homography transformation)

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