原创 深度學習之PyTorch學習_2.3 自動求梯度
2.3 自動求梯度 2.3.1 屬性跟蹤 Tensor 中的屬性.requires_grad 是用來跟蹤所有操作的，深一步的作用是用來進行梯度傳播，目前可以將其理解爲操作的跟蹤，即對Tensor進行的操作進行描述。 需要創建一個T
2020-07-03 22:00:43
原创 圖像畸變校正與相機內參
【畸變校正】 即徑向畸變和切向畸變造成的實際座標轉換爲理論無畸變的座標。 OpenCV的畸變模型： 【相機內參】 獲取相機的內外參數，用來進行圖像座標系和世界座標系的轉換，通過圖像分析實現對世界座標系下物體的測量。 世界座標系與
2020-07-03 22:00:43
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原创 C語言整形數據範圍_64與32
摘自深入理解計算機系統（原書第三版3），其中只有long在不同系統下的範圍不同，其餘都一樣，着重注意int32_t與int64_t 不受系統變化。 C語言允許取得的最小值範圍
2020-07-03 22:00:32
原创 Pytorch從本地獲取數據集
Pytorch從本地獲取數據集 在學習pytorch的過程中需要從MNIST獲取數據集，然而下載是讓人頭疼的事，從網上尋找數據資源比較便捷 獲取到的數據如何在pytorch中加載呢 1 下載數據集 MNIST: https:
2020-07-03 22:00:32
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原创 Beaglebone板卡系統製作鏡像
BBB板卡系統製作鏡像 1. 從官網下載debian鏡像 網站地址 http://beagleboard.org/latest-images 選擇下圖中紅框的版本，該版本是在SD卡啓動不帶界面 2. 製作SD卡鏡像 將下載好的
2020-07-03 22:00:32
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原创 深度學習之PyTorch學習_3.2 線性迴歸的從零開始實現
3.2 線性迴歸的從零開始實現 %matplotlib inline import torch from IPython import display from matplotlib import pyplot as plt im
2020-07-03 22:00:32
原创 libmodbus搭建數據傳輸
libmodbus搭建數據傳輸demo libmodbus生成dll與lib 下載 GitHub https://github.com/stephane/libmodbus 百度網盤 鏈接：https://pan.baidu.co
2020-07-03 22:00:32
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原创 Python加密生成so文件與dll
Python加密 如何封裝Python代碼，讓別人方便調用，同時又能起到加密的作用，本文介紹如何封裝成so文件和dll文件以及調用方式 首先需要配置環境 安裝Cython gcc Linux下的.so文件 創建要封裝的文件m
2020-07-03 22:00:32
原创 深度學習之PyTorch學習_3.3 線性迴歸的簡潔實現
3.3 線性迴歸的簡潔實現 3.3.1 生成數據集 %matplotlib inline import torch from IPython import display from matplotlib import pyplot
2020-07-03 22:00:32
原创 深度學習之PyTorch學習_2.2 數據結構
2.2 數據結構 torch.Tensor 是存儲和變換數據的主要工具 2.2.1 創建TENSOR 首先導入PyTorch import torch 創建一個5x3的未初始化的Tensor x = torch.empty(
2020-07-03 22:00:32
原创 python_matplotlib繪圖初步學習
maplotlib 繪圖 一、基本繪圖 首先需要導入繪圖工具以及numpy import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 繪製一條直線與二次曲線 x = np.li
2020-03-27 15:38:00
原创 Beaglebone Black使用記錄之2_通過USB聯網
2. 通過USB聯網 上一篇介紹了通過USB連接BeaglBone，在此基礎上利用USB連接到你PC端的網絡 很多工作需要聯網才能實現，比如安裝Python的一些庫等等，首先輸入route查看默認的網絡IP 接下來添加默認
2020-03-08 15:17:37
原创 Beaglebone Black使用記錄之1_在PC端訪問板卡
1. 在PC端訪問板卡 1.1 初識Beaglebone板卡 利用Beaglebone 開發一套檢測系統，初次拿到板卡，瞭解一下基本的結構，包括5V的電源，網口，USB host，還有背後的SD卡槽和HDMI插口 以及 USB c
2020-03-08 15:17:27
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