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官方樣例:https://matplotlib.org/gallery.htmlAPI:https://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html一、基本繪圖函數1、mp.plot(水平座標數組, 垂直座標

原创 mysql binlog 刪除

手動直接刪除binlog# mysql -u root -p 登錄後操作;或者在第三方連接軟件上執行 mysql > PURGE MASTER LOGS BEFORE DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 10 D

原创 peewee常用技巧

一、數據庫鏈接正常鏈接通過dburl字符串指定數據庫fromplayhouse.db_urlimportconnectfromplayhouse.reflectionimportgenerate_models dburl="mysql+p

原创 ale_interface/ale_c.dll OSError: [WinError 126] 找不到指定的模塊。

一、問題找不到gym加載atari環境出錯,百度搜出的答案無解(Windows下)【https://blog.csdn.net/severe777777/article/details/86162357】和【https://blog.csd

原创 jupyter notebook : generator_to_async_generator

真是日了狗了,conda下新環境安裝jupyter notebook,從沒有像今天不順ImportError: cannotimportname'generator_to_async_generator'解決pipinstall-U pro

原创 機器學習實戰 —— 決策樹(sklearn api)

代碼importpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearnimporttreefromsklearn.externals.siximportStringI

原创 機器學習實戰 —— 決策樹

代碼""" 用字典存儲決策樹結構: {'有自己的房子':{0:{'有工作':{0:'no', 1:'yes'}}, 1:'yes'}} 年齡:0代表青年,1代表中年,2代表老年 有工作:0代表否,1代表是 有自己的房子:0代表否,1代表是

原创 k近鄰算法——球樹

一、概念KD樹算法雖然提高了KNN搜索的效率,但是在某些時候效率並不高,比如當處理不均勻分佈的數據集時,不管是近似方形,還是矩形,甚至正方形,都不是最好的使用形狀,因爲他們都有角。一個例子如下圖:如果黑色的實例點離目標點星點再遠一點,那麼虛

原创 k近鄰算法——kd樹

kd樹(K-Dimensional Tree)是一種對K維空間中的實例點進行存儲以便對其進行快速檢索的樹形數據結構。kd樹是二叉樹,表示對K維空間的一個劃分 (partition).構造Kd樹相 當於不斷地用垂直於座標軸的 超平面將k維空間

原创 k近鄰算法——總結

一、序k近鄰法(k-nearest neighbor, kNN)是一種基本的分類與迴歸方法。KNN做迴歸和分類的主要區別在於最後做預測時候的決策方式不同。KNN做分類預測時,一般是選擇多數表決法,即訓練集裏和預測的樣本特徵最近的K個樣本,預

原创 機器學習實戰_K近鄰算法 —— 電影分類

一、數據參考二、代碼importnumpyasnpimportoperatordefcreateDataSet():""" 函數說明:創建數據集 Parameters: None Returns:

原创 機器學習實戰_K近鄰算法 ——手寫數字預測

代碼importoperatorimportnumpyasnpfromosimportlistdirdefclassify0(inX,dataSet,labels,k):""" 函數說明:kNN算法,分類器 Paramet

原创 機器學習實戰_K近鄰算法 —— 約會預測

一、代碼說明:step1、step2是爲了方便數據查看;step3、step4可單獨運行。importnumpyasnpimportoperatordefclassify0(inX,dataSet,labels,k):""" 函數說

原创 hadoop任務調度遠程訪問代理設置

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